大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与金融科技的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能与金融科技的解答，让我们一起看看吧。
这是不少同学都比较关心的问题，我结合金融科技的学科特点和未来的就业趋势来说说个人看法。
首先，人工智能专业的同学读研选择金融科技是完全可以的，一方面金融科技本身是一个交叉学科，人工智能技术就占据了一定的比重，另一方面目前金融科技领域的很多创新都更加依赖于人工智能领域的相关技术，所以人工智能专业的同学读研金融科技也会更容易做出创新成果。
目前人工智能技术在金融领域的应用还是非常广泛的，比如近两年大热的联邦学习在金融领域就有很多落地应用的案例，而且未来联邦学习在金融领域还有较大的创新空间。除了联邦学习之外，NLP、知识图谱等人工智能技术在金融领域的应用也越来越多。
我在今年参加博士研究生开题的过程中，就遇到了几名在金融科技领域做创新的同学，他们的整体表现都非常不错，而且得益于行业领域丰富的数据资源，很多想法都能够得到验证，相信后续也能够完成不错的成果输出。
从当前的读研体验来看，如果在有条件和能力的情况下，可以考虑到国外读研，一方面金融科技专业在国内还是一个学科建设周期很短的新兴专业，另一方面考研金融科技对于理工科专业的同学并不算太友好。
从就业的前景来看，未来金融科技方向的同学还是有很多就业机会的，毕竟金融本身就是一个创新空间非常大的领域，而且金融跟人工智能相结合的点又非常多，相信在国内金融环境越来越好的大背景下，金融科技方向的同学也会有更多机会拿到高附加值岗位。
我目前联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展人工智能、大数据、物联网相关的科研实践和成果分享活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
最后，如果有人工智能领域相关的问题，欢迎与我交流。
人工智能最大的潜力就是消除人类，或者说把人类提高到无处不在的“神”的位置，能依靠纯粹精神生存。
也就是说，具体到金融领域，人工智能最大的潜力就是消灭金融本身。现在讨论最多的是区块链技术，其核心是货币信用不需要国家或某个组织背书，信用可以在数据化、流动性中得以建立，最终取代传统金融的概念。
目前我们能看到人工智能在金融领域的应用，无非是更好地搜集数据，建立好数据模型，提供更优的决策。金融在数据的产生，流动上是几乎处在所有产业的前沿，因此利用人工智能也最急迫，现实中人工智能的应用落地，也以金融领域为最。
但，人工智能不仅仅是一个技术，它是一个新的物种，不仅仅是改善金融，完全会颠覆金融。往往，一开始我们用着舒服，用着上手，最后用着用着把自己也用进去了。
这时，已分不清哪个是金融，哪个是数据的流动与产生，甚至都分不出什么状态下的自己是真实的。
都会产生巨大的变化的。
你还没看见它，它却早已奔向早该归属的未来，急速的前进着。
这就是现在，这就是未来。
近年来金融行业成为应用AI技术的重点领域，在政策层面，央行印发的《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021）》指出，在顶层设计层面要求稳妥推动人工智能技术与金融业务深度融合；产业层面，AI技术已经广泛应用于各个金融机构的风控、营销、身份识别、智能投顾、智能监管等领域，并呈现快速发展态势。
作为人工智能与金融科技领域领先企业代表，浪潮信息与赞华已有30余年的合作历程，覆盖服务器、存储、小型机等多个产品线，近年来双方在业务经营方面合作逐步深入并取得了杰出成就。此前浪潮信息和声扬科技、赞华基于元脑平台联手推出的 “智慧声纹识别”解决方案在某大型银行落地，该方案可实现2秒语音通话即可确认客户身份，1:1声纹确认准确率达99.7%，大幅提升了银行在客服、风控方面的工作效率。
到此，以上就是小编对于人工智能与金融科技的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与金融科技的2点解答对大家有用。
