图像现已成为最丰富的信息来源。研究人员将这项技术比作显微镜的发明，为科学家提供了一种完全不同的观察野生动物的方式。该团队以TDAI 名为Wildbook 的开源平台为基础，帮助野生动物研究人员收集和分析照片，目前专注于人工智能方法。这些程序使用现有内容来生成有意义的数据。
在这种情况下，他们试图分析众包图像，以得出人类可能自然会错过的可计算生物特征，例如鱼鳍的曲率或豹子的斑点。这些算法扫描了网上公开的豹子图像，从社交媒体到数字化博物馆藏品。简而言之，这些算法“量化相似性”，她说。目的是帮助野生动物研究人员克服数据缺陷，最终更好地保护濒临灭绝的动物。
该平台从监督学习开始，使用一种“比Siri 更简单”的算法来计算图片中动物的数量，以及图片拍摄的地点和时间，这有助于确定种群规模等指标。人工智能不仅可以比雇用人类以更低的成本做到这一点，而且还可以更快地做到这一点。 2021年8月，该平台自动分析了1700万张图像。人工智能可以扫描人类可能错过的特征，例如虎蛾翅膀的颜色范围。 2022 年3 月的一项研究发现，人眼无法区分雄性多态木虎蛾基因型，但具有紫外线敏感性的飞蛾视觉模型可以。
该团队正在实施算法来创建有图案的动物（例如豹子、斑马和鲸鲨）的像素值，并分析像素值变化最大的那些热点，就像比较指纹一样。拥有这些指纹意味着研究人员可以在没有GPS 项圈的情况下非侵入性地追踪动物，对它们进行计数以估计种群规模，了解迁徙模式等。
