大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融科技人工智能龙头的问题，于是小编就整理了1个相关介绍金融科技人工智能龙头的解答，让我们一起看看吧。
在A股里，真正的人工智能龙头除了科大讯飞，还有哪几个？回答这个问题首先我们要搞清楚人工智能的上游、中游、下游产业链分布：
1、上游主要是AI芯片、AI算法、数据等，提供基础能力。
在国内人工智能计算领域中科曙光具备较强竞争力。正因为强大，才被美国盯上，被列入实体清单。从每种意义上来说，美国把中科曙光列入实体清单是帮我们进行权威的选股认证，证明公司在人工智能计算领域实力强劲。 在人工智能计算领域，公司已打造出完整的人工智能计算产品线，支持适用于不同应用场景的多种芯片。同时，公司正在大力促进高性能计算、大数据、云计算和深度学习等多元计算模式的深入融合。公司开始在核心芯片、人工智能等新一代先进计算领域积极布局，取得了重要进展。
2、中游表现为语音技术、计算机视觉技术、自然语言处理技术等具体的AI技术
中游AI技术是人工智能的关键，同时国内企业具备相对优势，相关技术在全球都有一定的竞争力。具体来看，中游比较热门的细分行业是语音人工智能（代表公司就是科大讯飞）和视觉人工智能（代表公司有商汤、旷世、依图、云从等，已经上市的有科创板的虹软科技和天准科技）。
3、下游为安防、教育、医疗、自动驾驶等具体应用
A股上市公司中以安防领域的海康威视为代表，公司在国内、国际市场是都具备强劲的竞争力。是国内安防上市公司中的绝对龙头，实力强劲。人工智能下一阶段的重点将是AI+，重点在于人工智能技术和下游应用的结合，比如工业、安防、智慧城市等。因此下游领域应该是人工智能重点关注的方向之一。
评论员李睿阳：
现在看，可能也就是科大讯飞算是拿得出手的人工智能股票了吧。其他的公司，多半只是一小部分业务和人工智能相关而已，真正把人工智能当做主业的，应该也就是科大讯飞了。
人工智能这一概念渐渐被人们所熟知，恐怕要和之前围棋里面AlphaGo之类的表现有很大的关系。简单来说，人工智能就是通过左右互搏的极为大量的训练，去寻找最优的解决方法。因此，人工智能整体上来说特别适合规则相对简单、结果比较封闭、数据量有一定上限的场景。而科大讯飞所介入的场景，就是从语音识别开始的。语音识别之所以特别适合人工智能，原因在于无论是哪个国家，词汇的总数、发音的方式都是有上限的，只不过在不同的地区可能口音会有一定的差别。人工智能无非是根据发音的情况去寻找对应的词汇而已。整体上看，这并不是一个非常复杂的事情，结果也是封闭的，也就非常适合于通过人工智能的方法去实现。目前，科大讯飞的智能语音的产品可以说已经做到了非常优秀的地位，已经广泛地使用在各种会议的录音记录等方面之上。
此外，由于图像识别和语音识别的基本技术相差并不是很大，讯飞在这一块也在不断的进行发力。比如智慧法院业务，就是通过识别笔迹等图像，对于整个判案的流程等进行规范。
老牌的AI范围相对要窄些，基本集中在机器人、图像识别、汽车驾驶、语音识别、自动设计等领域，那时的AI企业大都集中在高校、智慧城市、智能医疗、自动控制类企业。比如科大讯飞、川大智胜、海康威视、东方网力等都是老牌的帝国主义。
alphago之后，AI的最大改变是大数据的应用，这使得AI范围迅速扩大，扩展到了商业、环保、制造。。。几乎所有的企业。此时再分AI就比较困难了，目前领头的企业倡导的火热方向是自动驾驶、医疗、环保、交通等领域。
科大讯飞的语音处理很有名，川大智胜的图像处理很有名，海康威视的图像处理应用非常好，不过，更重要的还是股东的实力和业绩形象，AI的号召力很快就会枯竭，街上摊煎饼的都可以根据AI算法来提前备货。
到此，以上就是小编对于金融科技人工智能龙头的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融科技人工智能龙头的1点解答对大家有用。
