首页 / 智能科技 / 智能科技教育的特点有哪些,智能科技教育的特点有哪些方面

智能科技教育的特点有哪些,智能科技教育的特点有哪些方面

Time:2024-04-05 17:26:07 Read:0 作者:

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智能科技教育的特点有哪些的问题,于是小编就整理了2个相关介绍智能科技教育的特点有哪些的解答,让我们一起看看吧。

什么叫松鼠ai智能教育啊,求大神解答?

松鼠AI是利用人工智能来进行教学,它的基本原理可以从下面五个方面来描述。

智能科技教育的特点有哪些,智能科技教育的特点有哪些方面

第一点叫做哪里不会学哪里。

人工智能系统可以像基因检测一样,通过测试准确的找到孩子的学习漏洞,让孩子只学没有掌握的知识点,那些已经掌握的内容不用再花费太多时间,这样的话可以节省60-80%的时间,让孩子把宝贵的时间放在攻克未掌握的知识点上面。

第二点叫追根溯源。

比如一个九年级的学生,他的知识点如果学不会,可能是因为之前六七年级或者四五年级的某些基础知识点没有掌握而导致的,人工智能可以追根溯源从源头上去找准这个孩子的知识点漏洞,帮助他进行强化。

第三点是战略优先。对于孩子来说,他容易掌握的知识点系统会优先进行学习,系统帮孩子快速建立起学习的成就感和自信心,而战略放弃一些目前对他来说难度大,耗费时间长的知识点。

这样的话,孩子在短时间内可以快速掌握尽可能多的知识点。

第四点是动态规划学生的学习路径。

人工智能根据每个孩子学习进度情况的不同,能够制定个性化的学习方案,将时间有效地花在薄弱的知识点上。

比如说一个班的六个学生都是同一个年级的,但是因为每个学生的学习情况不一样,系统推送给他们所学的内容也是完全不同的。

松鼠AI是国内第一家将人工智能与教育相结合的公司,致力于将个性化的教育带给每一个孩子,让每一个孩子都能拥有一个AI老师,能够根据每个孩子不同的情况安排不同的课程,针对性的解决每个孩子的问题,解决传统教育里优秀师资少,学生都吃大锅饭的问题。

叫“松鼠AI智适应教育”,所谓“AI智适应”就是运用现代科技、大数据库等方式等将知识点纳米拆分,对学生进行精准的知识漏洞检测筛查并智能推送相关知识点学习与练习。通过测-学-练-测的模式,实时对学生对能力精准测评,智能定位水平,给每一个学生智能推荐专属学习路径,有名师纳米级细化知识点,精准针对考纲学习,针对性地学习比重复学习效果更好,多维度的学习数据分析加上真人教师一对一的辅导,系统和人结合,可以将学习效率提升3-5倍,您可以到当地校区了解体验一下哦。

教师如何运用人工智能来教学?

谈及人工智能对教育的影响,我们既不要高估,又不应低看。短期它不会对教育产生实质性影响,但人工智能叠加其他技术,如大数据、互联网等,并在经过长时间的进化后,会实质性地改变教育体系。

未来,教师与人工智能将发挥各自的优势,协同实现个性化的教育、包容的教育、公平的教育与终身的教育,促进学生的全面发展。在人工智能支持下,未来教师的角色将发生极大变化。以前,教师的工作是教书育人;人工智能时代,教师知识性的教学角色将会被取代,“育人”角色将越来越重要。教师要成为学生成长的人生导师或者心理咨询师,帮助学生发现优点,实现人生价值。相应地,教师要从面向知识体系的传授,转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养。

这需要教师精心设计问题、学习资源、学习工具、学习活动和学习评价。学生在教师的陪伴下,通过解决问题进行学习、获得知识,学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用,从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查,对学生的自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习,实践领域开展问题解决导向的项目式学习,教师线下督促、管理、陪伴三位一体的形态,而不是以课堂讲授为主的单一形态。

未来教师队伍可能会向两个方向分化:

一是人工智能支持下的全能型教师。教师既要为每个学生提供个性化支持,又要为整个群体提供支持,这就要求他们既掌握学科知识,又掌握教学法知识、技术知识,掌握认知、脑科学发展、儿童身心健康等相关知识,还要了解各种社会属性,具有领导力和社会协作能力。

二是专业型教师。未来教师会出现精细的、个性化分工。部分教师可以在某一方面做到极致,将会有专门做教学设计的教师、做练习辅导的教师、项目设计的教师、授课教师、疏解学生心理问题的教师等,教师角色分工越来越细。教师的角色和职能发生转变后,未来的课程组织方式也将随之改变。对于跨多个领域的综合性课程,期望教师独立完成是不切合实际的,必须辅以教师间协同、教师与人工智能协同环境的支持,学科、班级和学校的边界将逐渐被打破。


到此,以上就是小编对于智能科技教育的特点有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍关于智能科技教育的特点有哪些的2点解答对大家有用。

相关推荐
Copyright © 2002-2025 讯肆科技网 版权所有 

免责声明: 1、本站部分内容系互联网收集或编辑转载,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。 2、本页面内容里面包含的图片、视频、音频等文件均为外部引用,本站一律不提供存储。 3、如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除或断开链接! 4、本站如遇以版权恶意诈骗,我们必奉陪到底,抵制恶意行为。 ※ 有关作品版权事宜请联系客服邮箱:478923*qq.com(*换成@)

备案号: 沪ICP备2023025279号-31