大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能最新科技研究方向的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能最新科技研究方向的解答，让我们一起看看吧。
《新一代人工智能发展规划》中，明确指出了群体智能的研究方向，对于推动新一代AI发展有着十分重大的意义。目前，以互联网及移动通信为纽带，人类群体、物联网和大数据已经实现了广泛和深度的互联，使人类群体智能在万物互联的信息环境中日益发挥着越来越重要的作用，借此深刻地改变了AI领域。
人工智能可能向四个方向发展，包括计算智能、感知智能、认知智能和机器情感。
计算智能：指机器能够进行基本的数学计算，如加法、减法、乘法和除法等。
感知智能：指机器能够感知外部环境，并从中提取有用的信息。例如，计算机视觉和语音识别等技术。
认知智能：指机器能够理解并解释人类的语音、文字和图像等信息，以及能够进行推理、判断和决策等高级认知活动。
机器情感：指机器能够模拟人类的情感和情绪，并能够根据不同的情感状态做出相应的反应。例如，机器人可以通过传感器和算法来感知人类的情绪，并据此调整自己的行为和语言。
人工智能的研究目的：
1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
2、人工智能的一个很重要的方向是数据挖掘技术，这种技术的原理是用计算机进行数据分析，然后进行人性化的推荐和预测。比如，我们电脑上的广告是根据我们日常浏览网页的兴趣进行推荐的，微博上、网站上最显眼的也是我们最感兴趣的内容，这些都是计算机分析而得出的。
3、人工智能的另外一大重要方向是自然语言处理技术，包括机器翻译、语音识别等等。其中语音识别是最核心、普及程度最高的一种自然语言处理技术。
语音识别技术是将人语音当中的词汇内容识别出来，通过技术手段，转换为计算机可读取的内容。通俗点来说，就是要让机器学会“听人话”，让计算机作我们的“耳朵”。
现在人工智能有很多突破，尤其在应用上有大量突破，但是实际上人工智能底层的技术研究的进展其实并不多。最近值得说的进展就一项，就是曾经研制出了AlphaGo，战胜了李世石的公司DeepMind。DeepMind在前段时间研究了一个系统，战胜了人类的德州扑克选手。
玩过德州扑克的朋友是可以感受到的，德州扑克要比玩围棋复杂得多。因为围棋所有的信息都是充分信息，是已知的；而德州扑克，你对面的玩家肯定不会让你知道他手里的牌，所以是不充分信息。在不充分信息的情况下能战胜人类选手，某种程度上说明人工智能又进了一步。
不过这种进步只是弱人工智能。正如《前哨》中所说：弱人工智能比人强，强人工智能比人弱。迄今为止在强人工智能方面还没有任何进展。
美国著名的计算机专家、图灵奖的获得者Judea Pearl的在去年的新书《为什么》中，就提到了一个很有趣的，甚至让人工智能专家都有点尴尬的事实：“人工智能评价这个系统的好坏，并不能从结构上或者理论上来评价，比如你的结构更优或者理论更好，只能从结果来评价。”人工智能算是一门科学吗？答案成疑。所以Pearl就很毒舌地说：“人工智能现在已经变成了炼金术。”
所以人工智能在现阶段最大的瓶颈，就是理论上和实际底层技术的发展。
到此，以上就是小编对于人工智能最新科技研究方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能最新科技研究方向的4点解答对大家有用。
