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世界人工智能排行靠前的有,亚马逊,谷歌,IBM,阿里云等等,其中,中国企业取得了骄人的成绩
中国公司在AI领域的崛起已经成为了一个明显的趋势。碳云智能、出门问问、Rokid、优必选,今日头条、商汤、旷视、英语流利说、出门问问、寒武纪、优必选),人工智能中国公司上榜(商汤、依图、旷视、第四范式、Momenta、地平线)。最新上榜的中国公司上榜数量与:创新奇智、禾多科技、追一科技、第四范式、松鼠 AI、蓝胖子机器人。
任总说人工智能就是计算机和统计学,无疑是对的,人工智能之所以有点进步,是因为统计学有所突破,加上计算机处理数据能为提升。统计是核心,应用时要通过计算机代码实现。人工智能玩的好的,绝对要有统计学背景。大学里数理统计学研究生以上,每年毕业人数很少,太抽象,很难学,还要学计算机程序设计,具有工程能力,英语能作为工作语言,非世界名校也培养不了,简直是个全才,非常人所及,即使毕业了,工作不太好找,中国能提供就业岗位也少,不要盲从!
人工智能的数学基础是统计学、线性代数,和少量微积分。但是,这些都是大学理工科数学必修课,考研数学必考。为什么要单独开设专业?
人工智能只是:计算机科学技术(一级学科)下的计算机应用技术(二级学科)下的一个方向而已。
对于本科生来说,就是计算机学科基础知识,各种基础课,从计算机理论、算法、语言到应用,甚至于像一些大量应用的技术,都是靠自学的,根本没有时间和精力深化某个学科领域。本科就是奠定一个基础,有着广阔的知识面,能够综合应用。研究生才会分不同二级学科和研究方向。本科时,比如学校可能只教C/C++,然后你要自学Java、Python、JavaScript……学校只教数据库和Oracle,你要自学MySQL、MSSQL、MongoDB……学校只教数字图像处理,你自己学Matlab、OpenCV。学校只教MASM的汇编语言和一些CPU模拟指令,你要自学NASM、Linux汇编、C51、PLC、ARM、MIPS等不同芯片的汇编语言。而到了研究生,可能你就没有机会接触其他的二级学科的内容了。如果你是搞人工智能,那么就不会再去学CPU架构、编译器优化、网络协议、数据库等内容了。甚至于人工智能里面还会细分,比如你是研究图像识别,另一个人就是研究语音识别,还有一个研究自然语言。你们虽然都是人工智能专业,但是看的书,读的文章,研究的问题都不一样,交集都很少。
去年,南京大学成立了人工智能学院,要本科招生。那也意味着这个专业将脱离计算机专业,和软件工程专业一样,不再进行计算机通识教育,放弃一些计算机基础课程,只教人工智能相关课程。比如可能不再教数据库、编译原理、计算机网络、信息安全等等课程,而加强图形学、图像学、计算机算法、数理统计等课程。
任总的讲话应该是从算法层面阐述的。人工智能在算法层面,主要包括传统意义上的模式识别、机器学习和近些年兴起的深度学习。其基本原理是利用优秀的学习算法训练模型,自动学习海量数据的知识,理论依据是数学和统计学。计算机技术只是一个实现自动计算的手段,其本质上是数学方法。
数学和统计学属于纯理科,在过往应该属于冷门偏科,选该专业的人应该比较少,最近因为人工智能技术的兴起,相关的专业也火了,填报的人数比较多也正常。近几年相关专业应该会比较火,但是个人选择专业的时候应该要保持理性。
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