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人工智能，的发展应当社会化，工作化，智能化，网络化，同大数据相互连接，智能化机器人，大数据化，如处理，监控，危险事件，危险性工作，采集标本，比如目前发生的问题病人，野生动物标本，为防止传染，可以用智能化机器人工作。民用智能化的前景，连接大数据，比较可靠。
近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。
我国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。
近几年，我国计算机行业发展迅猛，特别是在软件领域，各行业对于IT行业的存在着巨大的需求，IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机。初中毕业可以选择互联网行业，学习一门互联网技术，比如互联网应用技术工程师、VR智能家居创意设计师、全媒体运营师、4D动漫游戏设计师、人工智能应用工程师、VR传媒与电子竞技运营、VR动漫游戏与电子竞技运营、WEB前端工程师、VR影视动画设计师等等。
说起AI，算是一次技术上的变革和突破，为人们解决很多在以前不易解决的问题，提供了新的思路和方法，比如图像识别、分类等等。个人认为，AI最大的价值就在于此，AI始终还是作为人的工具，为人服务的。
自从AI火了以后，不仅大公司跟进AI的应用落地，各大学校的也快速响应，开设了相关的专业以及研究方向。目前AI已经有了很多成熟的应用落地，服务于toB、toC。相应的机器学习、深度学习框架也在快速迭代成熟。
若往前看几十年，机械蓬勃发展的时候，其实和我们现在看AI，是一样的感觉。举个例子，在改革开放初期，若在小城里看到一辆小轿车、公共汽车，人们会非常惊奇，并且觉得为啥这个大块头就能到处跑，并且会羡慕开车的司机，觉得司机很厉害。这个时候的汽车，其实就是当今的AI，司机其实就是利用AI框架算法，进行项目开发的开发人员。有些司机，只会打方向盘、换挡、踩刹车，有的司机，不仅开车贼6，如果车出问题了，还会修车。
个人认为随着时间的推移，以后的AI应用，也会和现在的汽车一样普及，并且，使用上也会和现在的汽车一样方便，时不时的小保养、升级一下，就可以了。开个小小的脑洞，如果这么看的话，那是做一个精通修车的AI工程师，还是做一个开车贼6的出租车司机呢？嗯，这个倒是值得思考一下，倒是可以结合经济学的草甸原理，来考量一下。
如果现在持续性投入学习，慢慢转换到AI方向上，是不是会更有前景呢？
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