其核心功能是对数据进行多维度分析，通过ETL数据进行提取和转换，形成完整的数据仓库。对应数据仓库，数据的重点是海量数据处理，主要处理非结构化数据。业务数据一般指BI。商业智能或商业智能用于处理企业中现有的数据，并将其转化为知识、分析和结论，以协助企业或决策者做出正确、明智的决策。商业智能不能等同于非大数据。
1、安徽财经大学大数据与商业智能专业怎么样？安徽财经大学安徽省重点学科： 应用经济学、会计学、统计学、会计学、金融学、国际贸易、管理学安徽财经大学国家级专业： 国际经济与贸易、会计学、财政学、经济学、金融学学校的优势科目；除管理学外，其他优势学科都有良好的就业机会。本科生没有任何实际的管理经验，所以他们不想要一个没有经验的人来管理，而更喜欢有管理经验的MBA。
2、大数据和商业数据唯一的区别就是数据量和大小要求不同。 Da数据和-1数据的区别不仅在于数据对数量和大小的要求不同，还有其他方面的区别。商业数据一般是指BI商业智能或商业智能，用于处理企业中现有的数据，并将其转化为知识、分析和结论，以协助企业或决策者做出正确、明智的决策。包括数据仓库和分析系统在内的技术用于帮助企业更好地利用数据来改进决策。其核心功能是对数据进行多维度分析，通过ETL数据进行提取和转换，形成与数据仓库相对应的完整数据仓库。大数据是指在一定时间范围内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式才能具有更强的决策、洞察、发现和流程优化能力。大数据专注于解决某一类问题，如全网用户画像、网络、传感器等非结构化海量分析数据。它们用于完全不同的目的。
3、大数据、商业和智能之间的关系存在很多疑问。商业智能不能等同于非大数据。是一套完整的解决方案，用于有效整合企业现有数据，快速准确地提供报告，提出决策依据，帮助企业做出明智的商业决策。数据的重点是海量数据处理，主要处理非结构化数据。大数据是传统数据库、数据仓库和BI概念的延伸和手段的延伸。两者不存在替代关系，也不相互排斥。考虑到实用性，传统商业智能是指基于传统数据仓库的分析来辅助决策。可以说BI工具会更适合一般企业。这是未来的趋势。在选择上，国内很多厂商，比如FineBI，会更贴近国内企业的情况。你可以找出来。
