大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能科技和工程专业哪个好的问题，于是小编就整理了1个相关介绍智能科技和工程专业哪个好的解答，让我们一起看看吧。
这三个专业都与计算机、人工智能有着或多或少的联系，接下来，我详细介绍一下这三个专业。
往计算机、人工智能发展，计算机科学与技术最对口。首先，我们应该明白，从本质上看，各种复杂的电子设备、自动化设备、智能化设备的核心控制部件，其实都是一个小型的“计算机系统”，而计算机科学与技术专业主要学习的就是“计算机系统”，包括计算机系统硬件、计算机系统运行原理、计算机程序等。
人工智能是一个交叉性的学科，但主要是以计算机科学与技术为基础。众所周知，人工智能非常火，前景也非常好，针对人工智能，很多高校都开设了更为对口的专业，即智能科学与技术专业，当然，这个专业学习的很多内容是和计算机科学与技术专业重合的。
信息与计算科学专业是计算机学科、数学学科相交叉的专业，所以，这个专业学习的内容主要包含计算机学科知识、数学学科知识两部分内容。当然，各个高校的信息与计算科学专业侧重点是不一样的，有的侧重计算机，有的侧重数学。
如果未来往人工智能发展，信息与计算科学专业是很有优势的，因为数学知识对人工智能的发展非常重要，有专业人士甚至认为，人工智能的本质其实就是数学。很多人都知道，人工智能的实现需要计算机程序的支撑，而程序设计主要是算法设计，如何设计出好的算法，就需要依靠数学知识。
统计学与计算机、人工智能的联系要小一些，但这个学科也能很好地促进计算机、人工智能在很多领域的发展。从学科内容来看，统计学主要是建立数学模型，然后对收集的数据进行分析，最终根据结果推断出发展的趋势，这无疑会让计算机、人工智能更为精确、有效。
其实，相比于统计学，另外一个热门专业与计算机、人工智能的联系更为紧密一些，这个专业就是数据科学与大数据技术专业。从研究内容来看，数据科学与大数据技术跟统计学是很相近的，统计学可以说是大数据技术的基础，从区别来看，数据科学与大数据技术更侧重于计算机实现，样本量也更大。
作为一名老一届计算机专业的人员，我会肯定地告诉你，当然是计算机科学与技术专业最好。计算机科学与技术专业，是发展最成熟的计算机类的一级学科。而人工智能专业的前身就是计算机科学与技术，计算机科学与技术是主干，人工智能是分支。计算机科学与技术是在本科阶段学习，它学习
的专业科目较多、较广，它是以学习理论为主，实践较少；而人工智能是在研究生阶段学习，它学习的科目较少，它是以实践为主，理论较少。
信息与计算科学应该是属于数学系，是数学和计算机交叉学科。个人的经验是，如果有比较好的自学能力我建议本科可以选这个专业，以后深造再转计算机。当前人工智能深度学习领域目前很火，竞争也比较大，学数学相对来说是比较稳的选择，也增强自身数学理论方面的竞争力吧。个人经验，仅供参考。
我来说说愚见，毕竟我是计算机专业的
如果说想往计算机，人工智能发展，那么肯定选本科读计算机科学与技术专业，想都不用想绝对是计算机。为啥呢？因为本科学的计算机专业都是基础的知识，以及编程的练习。光这两大块就非常重要，如果说想着本科读其他专业，研究生再转计算机，那么知识是肯定很难补上来的，因为本科是可以有老师讲授课程，这是系统的学习，要是研究生再学计算机那几乎100%的自学，导师肯定不会教，导师非常忙，那么你自学绝对有没搞懂的点，这个时候只有自己慢慢去查慢慢去学，效率很低。所以本科跟着老师学习最好。
计算机课程是往计算机、人工智能发展的基础。
计算机科学与技术专业里设置有数据结构这门课，科班的绝对都学过，这是必须要学的，而且面试的时候很爱问数据结构的问题，甚至让你手撕代码，比如写个链表反转，找出两个链表的公共节点等，所以这个课很重要，然后在同期还要学习程序设计就是学习c语言编程，这个就是学习编程语言的语法规则等，学完就可以进行编程练习就可以刷编程题，c语言是基础，学完c语言，再学其他语言如java,python就会更快，毕竟有些东西是差不多的。这些学完，就有一定的编程基础和专业知识了。
有了基础更好的学习其他相关课程
这个时候对编程就有自己的想法和概念了，那么学习其他高价课程就比较容易理解了，计算机这些课程都是各自有相关的，一环套一环的。若过你编程没编过，专业知识没学过，怎么学人工智能，学习人工智能是要编程的是要会编程语法的，专业知识也是要会用的。
因此要是往计算机、人工智能发展，本科就选计算机科学与技术专业。
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