大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能科技和智慧产业的关系的问题，于是小编就整理了5个相关介绍智能科技和智慧产业的关系的解答，让我们一起看看吧。
汽车智能（无人驾驶）技术专业是无人驾驶汽车产业人才紧缺专业，是智能网联汽车工程师和高技能人才培养的摇篮，是学校重点建设专业。
培养目标:德技并重，素质先行。为满足我国智能汽车产业发展的旺盛需求，本专业培养具备智能汽车基础知识、基本理论和基本能力，具备汽车智能电子产品装调、单片机与嵌入式系统开发能力，懂汽车、识电路、会编程，能从事汽车智能系统开发、汽车智能电子部件装调、车联网产品运用等工作，德、智、体、美、劳全面发展的高素质技术技能型人才。
智能化和数字化是航空产业的未来，“新基建”正在加速推进航空智慧化进程。伴随着“四型机场”和“智慧民航”的建设要.求，人工智能技术将会在智慧机场中扮演越来越重要的角色，落地更多的AI应用,不断提高民航机场智慧化、智能化的服务水平等。
2015年，智能制造在国内兴起。“中国制造2025”战略发布，智能制造确定为主攻方向，成为数字化、网络化和智能化的制造业进阶路线。从总体看，智能制造的范畴比较广，包括了智能装备（智能产品）、智能工厂（智慧工厂）和智能服务。
文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，工业互联网研习社发起人
虽然智能制造从2015年兴起，一直到2018年，无论是政策文件，还是中国工程院，其他研究机构及企业界，智能制造的内涵和边界并没有形成完全统一的共识。
数十年来，智能制造在实践演化中形成了众多范式，不同的国家工业企业也贡献了自己的实践经验，形成了包括柔性制造、精益生产、计算机集成制造、数字化制造及云制造等不同范式，在相互学习借鉴推动生产力提升的同时，也不利于形成统一的智能制造技术路线，造成企业在推进过程中产生了许多困扰。
基于此种现状，[造奇智能产业新媒体]在回顾2017年的总结时，特意致敬中国工程院院长周济。希望藉此通过这种行为和传播来推动行业共识的形成，然后在2018年及之后，业界把更多地精力探讨放在数字化工厂和智能制造的实践上。
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智能制造，从广义上来说，它是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节及制造系统集成，是实现制造的数字化、网络化、智能化，不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，推动制造业创新、绿色、协调、开发、共享发展。
而智慧工厂，主要聚焦于柔性化制造工厂的建设，是新一代信息技术与制造工厂的集成应用，这就是场景！而智能制造，覆盖到了产品、制造（工厂）、服务全生命周期的各个环节，场景范畴更广。
【造奇智能】：有深度、有态度、有力度的原创型产业新媒体
造奇智能产业新媒体，是国内第一家正式成立并开展运营的智能制造产业新媒体机构，聚焦新工业革命与智能时代的价值创造，以“深度影响智能制造进程，守望智能制造产业成长”为使命，聚焦智能制造、工业互联网、工业4.0、数字化转型及人工智能产业应用，打造有深度、有态度、有力度的原创型产业新媒体平台。
2018年1月1日，造奇智能产业新媒体独家推出、业界首份聚焦工业互联网和智能制造领域的实名付费社群——工业互联网研习社。致力于打通工业互联网从资讯→信息→知识→认知→见识→服务的链式通路，助力您的职业发展和机遇把握。
智慧工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理、服务；提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
智慧工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。
智慧工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。
深圳华企成长科技有限公司，是一家致力于帮助中小型企业数字化转型的公司。企业使命是将创始团队数字化成果工业智能机推向全国，助力中国从制造转型为智能制造。深圳华企核心产品“工业魔方”即“工业大脑”，实现软硬件一体化，即插即用，快速低成本把制造企业带入数字化新世界。
智能制造和智慧工厂是两个相关但不同的概念。
智能制造是一个涵盖了制造过程、设备、供应链、生产管理等方面的综合概念。它强调的是通过集成信息化和工业制造，实现制造过程的智能化、自动化和高效化。智能制造的核心在于通过先进的技术和设备，提高制造过程的效率和精度，降低成本，提升产品质量。
而智慧工厂则是智能制造的一个重要组成部分，它主要关注的是工厂内部的生产和管理。智慧工厂通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用，实现对生产设备、生产线、生产过程等的实时监控和智能管理。智慧工厂的目标是提高生产效率，降低运营成本，提高产品质量，同时提供更优质的服务。
总的来说，智能制造是一个更广泛的概念，它涵盖了整个制造过程，而智慧工厂则是智能制造在工厂层面的具体应用。智能制造概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。
智能制造
智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环境。
智慧工厂
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
“智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：
一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为
二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。
三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。
四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。
五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
智慧工厂是数字化工厂的升级版，但是与智能制造还是有很大的差距。
智能制造源自于人工智能的研究。一般则认为智能是知识和智力的融合，前者是智能的基础，后者则是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应包含智能制造技术和智能制造系统两方面，智能制造系统在实践中不仅能够不断地进行知识库的充实，还具有自我学习的功能，还具有搜集与理解环境信息及自身信息，并进行分析判断以及规划自身行为的能力。
智慧工厂:人机有效交互
智慧工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理、服务;提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
智慧工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。
智能制造：人机一体化
智慧工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。
目前，国内很多企业都在做所谓的智能制造，但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段，少数企业也只是实现了信息集成，也就是可以达到数字化工厂的水平，极少数企业，能够实现人机的有效交互，也就是达到智慧工厂的水平。
需求很多的。
目前养老资源、业务分散，无规模优势的企业，以传统线下零散机构为主。
行业缺乏把老人及其亲属、养老机构、社会公益机构、医疗机构、专家、医生、产品和配套服务提供商等各类养老要素整合起来的平台。
建设模式为O2O+B2C的一个智慧养老服务平台，为养老服务提供一体化解决方案，打通关联养老服务链的上下游，就是一个方案。
需求目前还是比较多的，不过大多在一线和二线城市，一般在政策的指导下，运用智能技术来推进智慧养老产业的发展也成为了新时期智慧养老产业发展的关键点和突破口。当下，世界各国都将智能技术融入金融、医疗、教育等多个行业，新兴技术推动行业发展的作用也逐渐凸显出来。因此，利用智能技术推动智慧养老产业的发展也符合智能养老行业发展的客观需要。
总体来讲，利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代智能信息技术，能够有效地实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置，推动健康养老服务智慧化升级，并提升健康养老服务的质量和效率。
例如，智能技术在养老机构的运用。通过智能技术构建的养老机构智能信息化管理系统，不仅可以对养老机构的日常运行、入住老人以及养老机构的工作人员进行科学管理，还可以通过物联网设备对老年人的人身安全及身体健康状况进行实时监控。
与此同时，入驻养老机构老人的子女也能通过相应的服务软件实时查看老人在养老机构的生活及健康情况。包括物联网、大数据、云计算等智能信息化技术在养老机构的充分运用，可以提高养老机构的管理效能，并降低养老机构的运营风险。
智慧城市建设离不开大数据和人工智能。今年，人工智能技术作为新兴产业之一，首次被写入政府工作报告。这无疑是向以人工智能为代表的新兴技术加速产业化应用，发了一个大大的“政策红包”。
下面以杭州为例，做一个简要的分析：
杭州在g20期间推出“城市大脑”的人工智能中心，这个城市大脑以人工智能技术为核心，可以实现随时随地对杭州整个城市进行分析，自动调配公共资源，修正城市运营中出现的问题。
市委市政府坚持科技创新和制度创新“两个轮子”一起转、政府“有形之手”和市场“无形之手”两个作用一起发挥，深入实施“互联网+”行动计划和“大数据”战略，持续努力推进城市“数据大脑”建设和大数据交通治堵试点，不断拓展“数据大脑”智慧应用，推动大数据交通治堵、智慧城市建设。
城市大脑由五大系统构成：高性能计算平台、数据交换中心、深度学习算法、智能应用系统、效能评估分析系统。在城市交通中，数以百亿计的城市交通管理数据、公共服务数据、运营商数据、互联网数据被集中输入城市交通大脑。这些数据首先成为城市大脑智慧的起源。拥有数据资源后，将大数据处理为核心的人工智能应用于城市交通中，将会给城市智能交通带来重大技术变革。
目前，在杭州市政府的带动下，银江正与阿里云一同建设杭州城市交通数据大脑中的重要部分，即交通小脑，承担了杭州市地面道路交通信号优化控制，自主研发的交通云脑信号服务平台即将在杭州市进行全面应用，开启以“服务”为导向的2g、2b、2c通道，让杭州变得更加美好。
到此，以上就是小编对于智能科技和智慧产业的关系的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能科技和智慧产业的关系的5点解答对大家有用。
