大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能科技相关理论的问题，于是小编就整理了4个相关介绍智能科技相关理论的解答，让我们一起看看吧。
人工智能，AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 其研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 实际应用有机器视觉、指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。
1.粗糙集理论及其应用：粗糙集的约简算法、粗糙集理论的扩展研究以及粗糙集理论在知识发现中的应用等内容；
2.多媒体信息处理：图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取，以及基于内容的图像检索方法等；
3.数据挖掘与知识发现：Web挖掘、基于概念格的知识表示与知识发现、ontology的理论与应用、智能检索技术、数据库与数据仓库技术的理论与应用等。
属于工学门类电子信息类专业。人工智能是一门新兴的高尖端学科,属于社会科学与自然科学的交叉学科,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。人工智能主要实践性教学环节 人工智能主要实践性教学环节
计算导论与程序设计、人工智能导论、数据结构与算法、计算机系统原理、数据库系统、自主智能系统与机器人、机器学习与模式识别、计算机图形学、信息检索与数据挖掘、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理等专业课程实验；人工智能应用实践、机器人工程实践等两门综合性设计；认知实习、程序设计思维与实践、新兴网络技术与实践、创新创业教育实践、创新实践、生产实习、毕业论文(设计)等综合性实践环
人工智能的确切研究范围并没有明确的界限，更 没有形成统一的理论。
研究的内容包括： 自然语言处 理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、 问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设 计等。
另一类被列入人工智能范围的是仿生学。识别 动物的神经系统的工作原理，尤其是认识人类大脑的 思维活动原理和具体的结构功能始终是一个最引人入 胜的、具有重大科学意义的课题。
高速数字计算机的 出现又进一步推动了这一研究工作的进展。对神经系 统的活动规律的研究大致分为两类： 首先是结构模 拟、关于神经元的模型就是一种仿生模拟的尝试; 第 二种是对生物有目的活动的宏观模拟，称为进化过程 模拟。运用的数学工具是数学分析和逻辑代数，特别 是有限自动机理论。
人工智能已引起许多学科的重 视。许多具有不同专业背景的科学家正在从人工智能 这门年轻的学科中发现一些新思想和新方法。热心于 理论研究的心理学家们，以人工智能的基本概念为基 础，提出了人脑机理的新模型。
加德纳多元智力理论认为人身上存在8种相对独立的智力，智力的组合方式在个体身上是多种多样的，每个人在不同领域有不同的发展。八种智力如下：
言语智能
逻辑-数学智能
肢体-动觉智能（运动智能）
音乐智能
视觉-空间智能
人际-交往智能（社交智能）
自知智能（内省智能）
自然观察智能
到此，以上就是小编对于智能科技相关理论的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能科技相关理论的4点解答对大家有用。
