大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融科技人工智能有哪些的问题，于是小编就整理了1个相关介绍金融科技人工智能有哪些的解答，让我们一起看看吧。
金融科技通俗来讲，就是互联网公司将自己的一些人工智能、大数据、算法等方面的技术应用于金融行业，使金融行业的一些难题得到解决或改善。
具体来说，应该从技术实力和业务能力两方面来看，以金融行业的获客为例，百度就通过人工智能技术打造出了一个懂用户、慧分发的智能获客平台，并通过一站式的风控管理，提升用户的体验感。
看下图，可以知道百度在金融科技方面的布局：
通过智能获客系统，可以将用户进行信用和需求的精准分层，让用户获得最精准的金融服务，同时也让金融机构的获客准确性变得更高。
对于我们自身而言，金融科技看似遥远，却与我们的生活息息相关，通过金融科技的运用，促进金融服务质量的提升，可以让我们在生活中需要金融服务时最快、最准确地找到所需要的金融产品，也能得到最稳定、安全、有保障的服务。
现在所有的互联网金融公司都称自己为金融科技。我认为，金融科技可以主要从技术实力和业务能力上来看，其实真正拥有风控、技术实力的金融科技公司并不多，BAT等巨头的技术储备要相对雄厚一些。在这其中，百度是优势明显的一家金融科技公司。
随着金融科技进入智能时代，AI技术正在全方位、全流程、立体地改造金融业务。百度的AI FinTech能力可以归结为懂用户、慧分发的智能获客平台，一站式风控的管理，简单易用的资金获取平台，以及智能极致的服务体验。
这张图里可以看到百度在AI Fintech上的七大布局：
以智能获客为例，百度智能获客技术带有明显的应用特征：带流量、带风控的获客，需求链接的两端。
百度拥有60亿+日搜索，14款亿级用户APP和10亿+移动设备，可在底层建立十亿身份要素、数十亿全网设备数据、上千亿全网行为数据，拥有覆盖95%+中国网民的大数据能力。而利用基于百度大数据的Pre-A 信用评估体系和百度的信贷需求响应模型，百度已拥有可授信用户1.9亿。
通过智能获客系统，可整合百度系内、外高质量的用户数据，在通过行业模型可实现对用户信用和金融需求精准分层。智能分发体系在各类型的F端都有应用，例如银行、消费金融机构，小额信贷机构和其他互金公司等。值得一提的是，在某银行的实际运用中，智能获客准确性和召回率高达双80%+。
在金融领域的大数据风控面临一个现实的问题：样本集群不大导致的数据特征的高维、稀疏，即高维、稀疏、小样本。百度金融在最近的百度世界智能金融分论坛上首次推出基于AI和大数据技术的“般若”大数据风控平台。百度金融技术负责人许冬亮表示，百度的“般若”风控平台通过百度独有的数据特征和算法，可一一破解上述的难题：百度的梯度增强决策树可以聚合大数据高维特征，可以实现高维数据降维、增加风险区分度；百度的深度学习，将特征嵌入，利用关联挖掘等解决数据稀疏问题。“从3000+降维至400维，可将行为的风险区分度有效提升5%+”；而基于百度数亿级用户数据，通过图计算，可将信用标签传递，丰富信贷样本。
展示一下”般若”的成绩单：在信用领域，央行征信数据加百度数据可以将客群的风险区分度提升13%；在反欺诈领域，百度已拥有百亿节点、五百亿边的关联网络，可以有效识别骗贷团伙。除去智能获客和大数据风控，百度的智能金融解决方案还在资金获取和智能客服上落地，形成场景一体化解决方案。
金融科技其实就是技术在金融应用上的创新，金融科技的英文翻译是Fintech，特指科技产业与金融服务的融合，类似“联姻”。
在国内，做为互联网技术巨头的BAT也在积极的部署金融领域，将科技能力积极输出，升级传统金融行业。
以百度为例吧，现在百度采用AI in AI的整体战略，积推进AI科技在各个领域的推荐，特别实在金融领域，百度的老大李彦宏还特意提出了智能金融的概念的。人工智能技术与金融科技的结合还有一个新的名字叫 AI Fintech。不得不说人工智能是金融科技的下一个风口。
其实金融科技说起来很高端，但是其实离我们生活很近的。比如我们现在可以轻松的在百度钱包app上，5分钟内授信借到钱，这就是金融科技的力量，通过身份识别，大数据风控的结果。
到此，以上就是小编对于金融科技人工智能有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融科技人工智能有哪些的1点解答对大家有用。
