大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能科技与疫情防控的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能科技与疫情防控的解答，让我们一起看看吧。
感谢邀请！实际上，人工智能、大数据、云计算已经为本次疫情防控提供了很大的帮助，只是可能大家不是太清楚而已。
最近一则消息是，依图科技的新冠肺炎智能影像评估系统，2月5日已经在武汉多家医院远程部署。这就是人工智能在医疗行业辅助诊断的一个很好的例子。过去对CT影像的评估需要专业的医生手工通过ROI方式辨识，而依图的智能影像系统则可以在2~3秒内智能化的来定性定量分析，达到专业水准，为新冠肺炎的早期诊断和复查提供快速的依据
而在病毒分析领域，百度免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度，将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27 秒，提速 120 倍，而阿里达摩院研发的AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。
在民用医疗领域，各类新冠肺炎问答机器人，以及智能巡检、消杀的机器人已经在各地投入使用，为缓解人们紧张情绪，无接触的巡检和消杀发挥了巨大的作用。我们现在很多人对地铁口的红外摄像头测试体温，AI机器人问诊已经司空见惯
云计算和大数据毫无疑问也发挥了巨大的作用。AI的背后必然是海量的数据和处理，甚至有些AI的医疗应用就是基于公有云的。但是云计算最大的助力是，云计算可以实现多地联合验证分析，或者基于4G/5G进行机动性的分析
在此次疫情中，大数据等技术发挥了非常大的作用，比如只需要发送一条短信，就可以看到自己最近14天来曾到访地方的信息，且不会偶任何瞒报信息之类的疑虑。今天就跟大家分享一下，大数据在疫情防护中的一些具体应用
1、对疫区漫出人员进行追踪和防控，大数据可运用在人口流动检测上，三大通讯运营商可尝试利用大数据画像来帮助卫生部门进行潜在疫情风险定位，基于漫游数据，再结合号码实名制的身份信息，理论上可以对疫区漫出人员进行追踪和防控，进而降低乃至堵截疫情传播。
2、第二种是用于筛选有接触史等风险人员，最近我们常常这种新闻，某机动车有确诊案例，搭乘过的乘客要小心，但其实这些乘客信息在相关部门是可以查到的，在我们获知新闻时，可能这些相关人员都已经确认并接受隔离中了。配合第一种方法，我们还可获知其下车后的活动轨迹。
3、在当前疫情防控背景和民众心理影响下，新冠肺炎确诊者、疑似者及密切接触者往往被视为高危人群。其个人信息一旦泄漏、传播，可能会引发一些骚扰行为等，这些信息理应作为个人敏感信息受到更高程度的保护，这就需要政府部门严格监督来使用大数据这把利器。
AI系统在地铁站口测“高温”、人工智能语音助手给人们打电话提供在家隔离的建议、清洁机器人在隔离病房喷洒消毒液等，正从不同侧面展现着人工智能技术的应用价值。例如，2月4日，在北京牡丹园地铁站，一套用于发热及潜在被感染对象识别、筛查与分析的AI系统正式布设。借助该系统，既能有效筛查疑似高热人员，又能减少对公众的干扰，提高通行效率。
你好，本次疫情传染性确实很强，同时我们也看到了一些利用AI科技等在助力疫情防控的事实。我们就来浅析下哪些技术可以用来防控疫情。
首先，既然新型冠状病毒存在人传人，我们第一要务是隔离，控制传播，然后救治病患。那么这时候AI机器人就有了很大的作用。比如用无人机运送物资到社区、医院等，隔离点人员的餐饮也采用机器人送餐。
其次，由于疫情严重的地区病患人数太多，还在增长，而医疗队伍有限，那么远程会诊就成了一种有效的手段。这就要应用到大数据、5G网络，为快速的确诊提供支撑。
还有就是对流动人员的管控，进出机场、火车站等处，设置AI红外多人体温检测仪器，高效、及时的发现并隔离疑似人员。
关于大数据还有一点就是可以迅速的判断出外来人员，以及流动人员的行动路径，及时发出预警，跟进登记和医学观察。
你们觉得还有什么好技术可以用来防控疫情，欢迎回复交流。
人工智能、大数据、云计算技术应用在防治疫情上，应该有以下几个方面的应用场景：1）确诊了病人后，可以通过大数据分析他在近半个月到一个月来的活动范围，乘坐了哪些飞机、高铁、客车等交通工具和出行记录，根据消费记录数据分析去过哪些商场、饭店，根据开房记录确定去过哪些旅店和宾馆，由此排查哪些人员可能会有所接触，为进一步隔离防控做好准备；2）通过大量确诊病人诊疗的大数据，可以确定最可能的传染源、传染渠道路径，为建立针对性预防措施，提供依据；3）针对病人治疗情况，用药情况，出院情况等大数据，可能分析出哪些人群易感染，什么药物和治疗方案效果好等等
17年前的非典催化了电商奇迹，17年后的今天，人工智能、大数据、云计算等技术大量应用于疫情防控和社会生活的方方面面，在可以预见的未来，跟数字技术有关的专业、行业都会成为香饽饽。
这次的疫情防控，极大地刺激了数字技术的运用和发展，而数字技术也为科学有效地进行防控提供了帮助和支持。
首先从政策层面来看，此次疫情一出，国家高度重视，鼓励运用大数据、人工智能、云计算等技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥支撑作用。充分利用云计算、5G+AI、云服务等数字技术，为防控疫情提供及时精准的数据服务和技术支持。
其次从技术层面来看，数字技术能为疫情防控提供全方位的支持和帮助。第一，及时提供最新疫情数据。在微信小程序、客户端上推出确诊病例活动轨迹图，在交通枢纽等人员流动密集区域设置红外体温筛查仪，能够快速找出并追踪发热人员。第二，搭建网络化平台，实现信息共享。如运用5G+AI技术搭建远程医疗会诊平台，为疫情防控提供在线诊疗问答及防疫知识普及等远程医疗服务。第三，构建防疫一体化格局。搭建防疫信息地理运用平台，实现平台的标准化和可复制性，全局把控疫情。推出的“疫情服务直通车”，向所有用户实时播放疫情防控信息。利用工业互联网平台、网商平台、物流平台，做好防疫物资的积极筹备、支援，同时还能减少企业损失。
人工智能、大数据、云计算等数字技术的具体应用在这场疫情防控阻击战中发挥了积极而重要的作用，同时在远程办公、在线教育、智能化生产等领域的应用也有助于恢复经济。
到此，以上就是小编对于人工智能科技与疫情防控的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能科技与疫情防控的1点解答对大家有用。
