大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于科技发展的数据在哪里找的问题，于是小编就整理了2个相关介绍科技发展的数据在哪里找的解答，让我们一起看看吧。
未来科技发展趋势，一是人工智能化，二是太空探测、旅行、研发、开采多元化;三是深海探测、观光、开采多元化;四是交通更快捷的工具提供;五是人的饮食革命;六是人类寿命与健康更长更有保障;七是战争武器更趋无人化、现代化;八是人的生活必需品更多更便利更多元化。
这个问题太笼统，科技包含面太广了。这几年的发展趋势有一下几个方面。
1：农业科技，农业方面可都是牵涉到 咱们的饭碗。
2：环保科技方面；
3：新能源科技方面；
4：就要来临的5G时代。
5：区块链科技。
6：生物科技方面；
7：医药科技方面；
等等还有很多，目前这些也是大力提倡发展的。
感谢邀请！您这个问题有点大，未来的科技发展方向，这是一个宏大的问题，虽然无法准确判断，但可以从可能性和重要性这两个维度来作出预测。
综合分析，我认为科技的发展方向是这几个方向：
一是智慧数据。我国拥有全球最大的数据体量，而且具有相当复杂性和不确定性，这是发展智慧数据科学的土壤；我国具有强烈的对超大数据进行智慧发掘的需求，这是发展智慧数据科学的驱动力。同时，我国还具有发展智慧数据科学的人才基础。
二是新物理。我国在低维物理方面人才济济，在低维超导、低维器件等方面孕育着新突破，在暗物质科学的实验手段和空间探测上已经占有先机。此外，我国在中微子物理上也有人才、装置和国际合作的优势。
三是合成生命。化学生物学领域我国已快速地从跟踪走向并行，基因编辑的横空出世、对生命结构探测手段的大规模运用，都可能促进我国升级为合成生命研究的强国。
四是量子跃迁。量子通讯方向是我国在该领域领跑的首选之路，量子计算则可能带来计算机技术的颠覆式发展而紧随其后。在量子化学、量子限域和单原子催化领域，我国学者目前已非常活跃，是另一个有希望的方向。
五是人机网共融。对人工智能的研究是这一领域的主流方向，我国科学家已经吹响向以人工智能2.0为标志的科技前沿挺进的号角，在互联网、物联网、务联网、智慧。
我认为科技目前应该朝三个方向发展:
1能源:一是新能源，目前因为石油的争夺已经很激烈了，如果能找到石油的替代品那肯定是一大飞跃，再一个就是能源的利用率方面，其实我们的利用率一直不高度，如果能在这方面有所突破的话也会大大提高生产力。
2动力:这里我说动力或许不怎么贴切，到目前为止我们一直摆脱不了牛顿的作用力与反作用力这个定律，如果有一天我们能找到违反这个定律的动力，或者找到反重力，那人类就不用再被束缚在小小的地球上，我们发展的空间就会更加广阔，我这里不说星际探索，而说动力是因为新的动力不仅可用于星际旅行，在地球上的移动手段也会被替代。
3量子计算机:别看目前的计算机速度好像很快，每秒的计算次数都已经达到天文数字了，可如果量子计算机出现后就会有革命性的改变，不知道楼主有没有看过刀剑神域这部动画，就是人带上一个头盔，脑子和人身体的各种感官就会被切断，然后由计算机给你发出各种感觉数据，人就进入了一个人造的世界。或者是像骇客帝国里那样，从头上直接插根管子进去(那样可能不太好，要对人的身体进行改造，最好还是带头盔)，这项技术我认为其中最主要的还是计算机要有质的飞跃，毕竟要构建一个世界的计算量太过庞大了，但如果量子计算机出现的话就可以实现。一旦这种技术实现的话，那人类的娱乐方式或者说精神文明就又会达到一个新的高度。如我们想去一个环境美丽的地方度假，我们就可以人为的创造一个理想的数字世界，保留有利因素，去除不利因素。
以上三点是我个人的看法，我认为是我们目前最应该努力的方向。
我是民间科学哲学土匪，主动登门拜访。首先，从理论原则上讲，近代科学革命是从原始起点开始的，最终到达科学危机的终点而结束。加拿大米克博士这样写道，近年来，许多专家学者都惊愕的发现，当他们深深挖掘自己专业储藏在最底层的资源时，居然找到了一个与其它科学知识相通的网络系统，然而当代科学家们却毫无准备，以至无法应付。这段话的大意是，在最前沿的基础科学领域，物理学出现的问题，只能用生物学或社会科学知识来解释。同样，生物学面临的问题，却可以用物理学与化学知识来对号入坐。这种研究倾向，已经贯通整个科学领域。不但简单完美，而且灵活巧妙。日本岗田节仁这样评论道，只是这种研究趋势，是在完全不清楚其近代科学体系的本质规律，到底是什么的情况下进行的。想到这一点，确实发人深思。用已知的科学知识，来解答未知的自然发现？很有意思吧。澳大利亚伯奇这样写道，很清楚。我们靠研究无生命物质产生的物理学与化学以外，还应该研究有生命的物理学与化学。由于同样的原因，研究有生命物质的生物学与社会学，也应该研究无生命的生物学与社会学。这并不是说，近代科学理论是错误的，而是说，它们都是不完善的。他写道，如果今天物理学与生物学相互交战，最终结果它们将被相互吞没。当然这种吞没，并不会破坏物理学与生物学中任何一条普遍原理与机制，而是把它们拼接在统一的科学理论中。不过这种统一的科学理论，目前科学不清楚。近代科学发展，已圆满完成了它的历史使命，是人类共同的宝贵遗产和精神财富。今天仍被完好的保持着，时刻准备着，可供人类再次开发利用。总之近年来，许多欧美科学家们，又重新回过头来，对已知科学领域，进行着尝试性的再研究。其中有许多研究成果，令人感到震惊！甚至使人无法忍受！！因为科学正在发现世界！！！所以被列为秘密，不能公开发表。
谢谢悟空：未来科技力量是朝着什么方向走的？
未来的科技力量的发展方向，主要有几个方面，譬如：人类将要98%达到人工智能，环境要达到100%绿色环保，百姓在航天要做到[星际]间的完美畅游，所有的各种材料完全，低碳环保，强度更强，轻度更轻，严实更实等等……各大系列主攻方向，就是科技的的未来发展方向。
其实光看名字，三个专业差不多，都是本世纪人工智能领域比较好的方向的相关专业。都很有发展前途，谈不及那一个专业好，人工智能大背景下，这三个专业肯定会相互配合、交叉，才能碰撞出最灿烂的人工智能之光。
所谓的没有好与不好之分，只要你在你擅长的岗位工作，就有很大可能走的很远！
但是何谓擅长？很多人会将擅长和喜欢混为一谈，其实擅长和喜欢仔细一想并不一样。我擅长打篮球和我喜欢打篮球，是两码事！喜欢打篮球但是并不擅长的人比比皆是！但是以打篮球为主业的篮球运动员们，他们一定是擅长打篮球的人！所以在这三个专业里我建议你多和直系的学长学姐了解一下每个专业学一些什么，找一个你觉得你比较感兴趣的专业，深入了解，如果可以就选你感兴趣的专业深入学习。掌握这个专业方面更多的知识和技术。慢慢的你会发现你会渐渐地擅长这个专业相关的工作。加油！[奋斗][奋斗]
目前只能从名字分析，更主要的还是要看专业课。
智能科学与技术应该是人工智能领域。
数据科学与大数据应该是大数据处理。
物联网更多的是各曾经之前的通信协议。
因为这几方面，我基本上算都有所涉猎。下面我来简答聊聊这些具体都是做什么的。
1、人工智能
人工智能，听起来很高大上吧，不过目前的人工智能就是线性推演和深度学习。
之前我有一期问答详细说分析过。这里简单谁一下吧，线性推演，就好比下棋，我们将规则预设，推演利用的就是计算机的速度优势。如今的计算速度，不靠预先录入棋谱，单考超算的硬实力也能碾压人类顶尖棋手。
深度学习就是卷积的训练，通过多次训练不断矫正和完善。为了进一步优化响应速度和并发，现在有些国内的前端领域从芯片着手，放弃了通用的精简指令集，而采用了专业度逻辑运算电路进一步提升速度。
人工智能简单点的现实应用，车牌识别、语音识别，人脸识别。这些基本上一点都不智能，推理这方面基本上还是刚起步。人工智能领域的从业者也很少说自己是做人工智能的，前几年一般都说自己是做数学研究的。为啥这样，就是现阶段的确不怎么样。
到此，以上就是小编对于科技发展的数据在哪里找的问题就介绍到这了，希望介绍关于科技发展的数据在哪里找的2点解答对大家有用。
