帕金森病患者的皮脂分泌量高于正常水平，皮脂是皮肤皮脂腺分泌的油性物质。此外，这种皮脂含有异常水平的某些挥发性有机化合物，使该物质具有独特的气味。
除了一些明显的例外，这种气味无法被人类察觉。它可以通过气相色谱/质谱法进行分析，尽管这样做需要很长时间并且需要专门设施中的笨重、昂贵的设备。
为了将这项测试带到普通诊所和医生办公室，浙江大学的科学家创造了一种新的“电子鼻”。该便携式原型设备将气相色谱技术与所谓的表面声波传感器相结合，后者根据特定气体与声波的相互作用来测量特定气体的浓度。
研究人员对31 名帕金森病患者和32 名健康志愿者的上背部进行擦拭，获取皮脂样本，通过“电子鼻”进行分析。使用机器学习算法，该设备能够识别三种气味化合物——辛醛、乙酸己酯和紫苏醛——它们的浓度在两组之间存在显着差异。
使用这种诊断模型，“电子鼻”被用来分析24 个额外的皮脂样本，其中一半来自帕金森氏症患者，一半来自非帕金森氏症对照。研究发现，该设备在识别哪些人患有这种疾病方面的准确度为70.8%，尽管在分析每个人的全身气味特征时，这一数字上升到79.2%（帕金森病还会导致酵母、某些酶和激素的产生增加）。
研究人员希望，随着这项技术的进一步发展，包括在更多人身上进行测试，其准确性将显着提高。
最近发表在期刊《ACS Omega》 上的一篇论文描述了这项研究。
