大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于科技部发展计划司长的问题，于是小编就整理了3个相关介绍科技部发展计划司长的解答，让我们一起看看吧。
“基础研究是整个科学技术的源头，是所有技术问题的总机关，基础研究的水平决定了一个国家科技创新的底蕴和后劲，强大的基础研究是我们国家实现科技自立自强的前提和根基。”
在国新办发布会上，科技部基础研究司司长叶玉江这样定义。
新型冠状病毒疫苗属于研发阶段，具体要怎么接种还不能确定，必须等研制成功后，经过临床试验，安全有效才可以决定怎么接种。以及要确定是否有禁忌症，并不是所有的人群都能够接种新型冠状病毒疫苗的。
新型冠状病毒疫苗只是起到预防的作用，一般如果自行在家进行隔离，适当的运动体质比较好，同时在出去的时候做好防护措施，这种情况也是可以预防新型冠状病毒的。
我国研发的新冠疫苗进展到哪步了？
科技部社会发展科技司司长吴远彬：科研攻关组布局了病毒的灭活疫苗、核酸疫苗、重组蛋白疫苗、腺病毒载体疫苗及减毒流感病毒载体疫苗这样五条技术路线。目前，已经有三个疫苗获批进入临床试验，其中腺病毒载体疫苗首个获批进入临床研究，已于3月底完成了一期临床试验受试者的接种工作，并于4月9日开始招募二期临床试验志愿者，这是全球首个启动二期临床研究的新冠疫苗品种。
4月12日，国家药监局批准了中国生物武汉生物制品研究所和中国科学院武汉病毒研究所联合申请的新冠病毒灭活疫苗，也进入了临床试验。13日，又批准了北京科兴中维生物技术有限公司研制的灭活疫苗开展临床试验。
毋庸置疑，美国更强。本轮人工智能浪潮，起源自美国，且主要由私营部门主导。例如，人工智能突然大热，一个主要原因是谷歌旗下的“deepmind”（谷歌收购的一个英国公司）研发出了能下围棋，且胜过人类顶尖棋手的算法。当前，美国企业分布在人工智能领域的各个技术层次、各个细分领域，展现出全面领先优势。这背后是（1）美国良好的市场环境；（2）强大的基础研究实力；（3）远胜他国的人才储备。再往后则是深厚的学术传统、成熟的教学研体系。此外，本次人工智能革命，基础是互联网革命带来的大数据。而互联网是由美国创造的。
因此可以说，此次人工智能革命，乃是美国科学技术和产业界长期深耕，厚积薄发的产物。
但是，中国也颇受瞩目。因为中国是仅次于美国的人工智能技术强国。可以说，全球人工智能浪潮来临时，站立潮头的只有中美两国。其中美国独领风骚，中国紧随其后，虽然有差距，但差距在缩小。中美与其他地区、国家的差距则非常大，而且还将继续扩大。
中国的优势在于：第一，中国政府高度重视人工智能，在战略制定、政策规划领域紧锣密鼓；中国地方政府大力推广人工智能，体现在智能制造、智能交通、智慧城市、智能安保等。（2）中国政府、企业具有大胆尝试的劲头，在法律、伦理、规范方面，采用实用主义做法，努力做到事后监管，防止法律法规阻碍技术进步，在此背景下，中国资本市场也迅速予以积极支持。（3）中国市场容量较大，人工智能企业具有较大的成长空间；民众隐私意识较弱，企业能够方便地积累大数据资源，服务于人工智能技术研发。
当前，中国在计算能力（主要是超算）、数据资源（基于8亿网民的数据流量）方面具有美国无法比拟的优势。但是中国的芯片技术（体现基础研究能力）、人才培养能力（体现高校竞争力）、数据国际化/多样化/多元化（数据代表性和质量）等方面弱于美国。未来中美人工智能竞争将进入缠斗厮杀阶段，短时间还难以分出胜负。
人工智能领域近几年是科技界关注和发展的热点，甚至被认为会引领下一轮科技革命。目前来看，美国无疑是领头羊，但是中国正在成为美国在这一领域最强劲的对手。所以说未来人工智能领域的竞争主要在中美之间展开也并不夸张。基于对于下一波科技浪潮中巩固自身全球竞争力的考虑，人工智能被提升到中国的国家战略高度，对这一领域无论是资金、政策亦或在人才和技术引进等方面都在大力扶持。
从2012年到目前，国内人工智能领域已有超千家企业，投资额近1500亿元，仅2017年投资总额就超600亿元。而根据麦肯锡的数据，2016年中国占据AI投资的17%，虽然美国以超60%的比例牢牢占据首位。对比国外科技巨头，国内以腾讯、百度为代表在AI技术研发等方面同样投入重金。
目前，虽然中美在国家顶层对于AI的战略高度都给予足够重视。但是产业上的差距目前依然明显。首先，技术起步晚导致国内无论AI企业数量相比美国还是有不少差距，目前仅有美国的一半。早在上世纪90年代，美国就开始涉足AI，并且10多年前就开始快速发展，目前趋稳，而国内在2014年左右才开始获得足够重视，并开始进入快速发展期。
其次，美国在AI布局均衡且在算法、芯片等产业核心领域积累了强大的技术优势。AI和云计算等领域类似，同样需要基础层、技术层和应用层几个方面的支持。而国内在芯片（基础层）、自然语言处理、计算机视觉和图像（技术层）等领域积累尚不足，直接对AI应用也带来一定影响。
最后，由于AI人才的缺乏，也导致国内在吸引人才和基础研究等方面需要下狠功夫。美国对于科技基础研究极为发达，扎实的人才培养体系为产业不断输送优秀AI人才，这目前则是国内一大软肋。
不过，随着近年来国家和科技巨头对于海外科技人才的引进和本土的积极培养，已经展现出积极的一面。况且坐拥巨大的人口数据优势和投资实力，让国内AI产业无论是技术还是应用发展上都有足够的吸引力，加上国内对于新科技所展出的包容心，中国AI革命值得期待。
人工智能真正被人们讨论是在两年前谷歌的阿法狗第一次在围棋上战胜职业棋手，随后再胜人类顶级棋手李世石，实践证明那场比赛将是人类最后一次在正式比赛中战胜顶级人工智能程序，哪怕是一盘。我觉得阿法狗是人工智能诞生的标志性事件。从那以后，蒙特卡洛算法深度学习神经网络开始被人们津津乐道。
现在阿法狗已经升级到恐怖的阿法元版本，且已经退出了围棋研究转向医疗等实用领域。而自阿法狗公布了技术论文后，各国的狗相继诞生。这其中最厉害的莫过于腾讯旗下的绝艺了。目前绝艺的最高版本可以达到柯洁版本阿法狗的实力，但是距元版本还有距离，但是别忘了，元版本的阿法狗已经是几个月前的事了。最重要的是，谷歌团队的算法技术彻底解决了围棋问题，这之前的所有程序都是业余水平的。谷歌将围棋彻底破解。
单从人工智能破解围棋这一件事上我们就能看出，国外的最先进研究依然是领跑者，中国的Ai 技术也在蓬勃发展中，全社会乃至国家层面也把人工智能的发展提到相当高的位置，我想作为跟跑者，国家日益强大，我们在各领域都会有出色的未来。
个人认为在现代人工智能这块，算起来都不是相当成熟。我们总认为科技能强国强大自身，改变现状，让未来更有期待。但是在研发和执行，实施方面又不得不说是比较薄弱的。因为每一件新生事物对于其他需要普及的方面来说，后者更难以实现。我们需要时间去学习，引导，更需要被认可和接受。美国在这方面比较起来相对成熟，而我们本国还需要更新颖的思维开拓创新和接受！
到此，以上就是小编对于科技部发展计划司长的问题就介绍到这了，希望介绍关于科技部发展计划司长的3点解答对大家有用。
