什么是人工智能？
人工智能是以深度学习技术为基础的，深度学习技术的爆发离不开数据和计算能力的发展。作为以视觉技术产品为核心收集数据信息的AI机器，进入摄像头的图像经历了从模拟CCD到通过传感器工作的高清CMOS识别的发展，保证了AI的学习能力有清晰的数据来源。决定算力的处理器也经历了从FPGA CPU、GPU到ARM平台再到NPU/RPU的发展。 AI可视化产品的数据计算能力不断增强。
本质上，人工智能是模拟人类思维和信息的过程。人类思维的模拟可以通过两种方式来完成。一是结构模拟，模拟人脑的结构机制，创造出与人脑相似的机器；二是功能模拟，暂时抛开人脑的内部结构，模拟其功能过程。现代企业电子商务计算机的出现，是对人脑思维发展功能和人脑思维信息管理过程的模拟。
人工智能应用简介
1.农业
许多人工智能技术已应用于农业，如无人机、喷洒农药除草、作物状况实时监测、物资采购、数据采集、灌溉、收获和销售等。通过人工智能设备终端的应用，农牧业的产量得到了很大的提高，很多劳动力成本和时间成本也得到了很大的降低。
2.通讯
智能外呼系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等）、骚扰信息拦截等。
3.医疗
利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医护人员、医疗服务机构、医疗设备之间的交互，逐步发展和实现企业信息化。例如用于健康监测的智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。
4.社会保障
安防监控（实时数据联网、公安系统对数据实时调查分析）、电信诈骗数据锁定、刑事抓捕、消防救援领域（消防、人员救助、特殊区域作业）等。
5.交通领域
路线规划、无人驾驶、超速、违章驾驶等
6、服务业
餐饮行业（订餐、送餐、回收餐具、保洁）等。以及预订系统（酒店、机票、机票等）查询、预订、修改、提醒等。
7.金融业
大数据股票分析、证券、行业趋势分析、投资风险预估等。
8. 大数据分析
天气查询、地图导航、数据查询、信息技术推广（推荐引擎是根据网络用户的行为和属性（用户浏览行为问题产生的数据），通过控制算法研究、分析和处理，主动发现当前或潜在的企业用户的需求（根据需求，主动将信息推送到用户的浏览页面）、个人助理。
9. 计算机视觉
机器视觉在许多人类视觉无法感知的情况下发挥着重要作用，例如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等，机器视觉凸显其优势。目前，机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控跟踪、国防系统等领域。
10、智能控制
智能控制是指通过自主创新驱动智能机器，在无需人工干预的情况下实现内部控制和管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史。经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入大系统理论和智能控制理论的发展阶段。
