商业智能有什么区别？有什么联系？ bi 商业智能它有什么作用？大数据应用之所以区别于BI（商业智能），是因为大数据应用对BI和数据挖掘还没有比较完整的理解。商业智能BI工具能为企业带来什么？如何选择BI 商业智能已经进入DI数据智能时代。传统业务与智能业务的本质区别可以用一个词来概括：“生活闭环”。
1. 选择BI商业智能的依据是什么？需要考虑哪些因素？数据结构、灵活性、维护成本、起始价格和数据可视化都需要考虑。国外的Tableau是不错的BI产品，可以快速探索数据分析，而且表格格式和配色也不错。 FineBI，国货，是帆软的自助式BI产品，轻量级BI工具，易于部署，多维度分析方向。它易于维护，内置丰富的图表，不需要代码调用。可以直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型。
2. 什么是BI工具？ Bi工具国内大数据公司还是做了大量前端可视化的工作。 BAT确实是大数据。该行业有硬需求，其他行业跟不上。需求决定市场。我们来谈谈更一般的数据分析。大数据分析也属于数据分析的一种。在实际应用中，数据分析工具可以分为两个维度：第一维度：数据存储层、数据报表层、数据分析层；第二个维度：用户级、部门级、企业级、BI级1.数据存储层、数据存储设计、数据库概念和数据库语言。这方面不需要深究，但至少要了解数据的存储方式、基本结构、数据类型。
我们可以从select查询、update修改、delete删除和insert插入的基本结构和读取开始。 Aess2003、Aess07等。这是最基本的个人数据库，常用于个人或部分基础数据存储； MySQL数据库是部门或互联网数据库应用所必需的。掌握SQL语言的数据库结构和数据查询能力是关键。
3.什么是AI，叫人工智能，BI和商业智能有什么区别？现在是DI数据智能时代。传统业务与智能业务的本质区别可以用一个词来概括：“生活闭环”。数据是“活的”，每个用户的行为都转化为新数据的海洋，每一个新数据的引入都会实时触发每个数据集的连锁反应；算法是“活的”，每一个用户对产品和服务的体验都成为算法迭代成长的养分，让算法越来越智能地体现商业本质；反馈闭环是“活的”，产品在迭代，数据在流动，算法在成长；
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