在史蒂文·斯皮尔伯格导演的著名科幻电影《少数派报告》中，主角乔恩站在电脑前，电脑立即识别出他的身份。这是2002年电影中的一个场景。 2019年，《少年派报告》的人脸识别技术已广泛应用于现实生活中的多个领域，如支付、娱乐、出行、安防、教育等领域。
由于各大商家和平台纷纷入局，支撑产业链，很多人将2019年称为人脸识别元年。然而，随着应用范围不断扩大，人脸识别技术的安全风险也开始在今年秋季爆发。从ZAO因非法采集人脸信息被质疑，到AI视频监控引入课堂被质疑，再到郭兵副教授状告企业的首例人脸识别案件，人脸识别面临着诸多质疑。
吊诡的是，这种基于大数据的生物技术方法却以大数据的形式出售给公众。
近日，新京报调查发现，有一些网上卖家私自出售人脸数据，并贴出“8元可买3万张人脸照片”的信息。一些卖家表示，他们可以提供更多渠道的人脸照片。这起事件引起热议，不仅因为它再次触及安全问题，还因为高端的面部识别技术正在以廉价的方式刺激大众。
人脸识别频受关注的背后，是人脸识别行业巨大的商业空间。数据显示，2019年全球人脸识别市场规模预计为32亿美元，到2024年将达到79亿美元。我国人脸识别技术研究已经处于世界先进水平。再加上庞大的人口和稳定的经济增长，人脸识别的市场需求必然会快速增长。有数据预测，2020年我国人脸识别市场规模将达到24亿美元。
8元钱买3万张人脸照片，是对人脸识别技术最大的伤害。毫无疑问，面部技术带来了很多便利。人脸识别一旦快速推广，将成为新的经济增长点。
但这块巨大的新蛋糕也吸引了灰色行业从业者的参与，并呈现出团队化发展趋势，形成了新的灰色产业链。 8元买3万张人脸照片只是这条灰色产业链的冰山一角，而人脸识别信息的获取、管理、泄露则是另一张巨大的隐形网络。
技术无罪的观点逐渐成为共识。人脸识别技术本身没有原罪，但必须负责任地发展。
今年9月，Facebook宣布将加强平台上人脸识别技术的控制，但仅靠企业意识和行业标准还远远不够。国外已经有针对人脸识别管控的法律法规。例如，美国六个州或城市制定了与生物识别数据相关的法案，规范人脸识别数据的收集和使用。欧盟实施了史上最严格的法律《通用数据保护法规》。
值得一提的是，国家也开始完善相关法律法规。例如，《民法典人格权编(草案)》增加了任何组织和个人不得利用信息技术手段伪造侵犯他人肖像权，《数据安全管理办法(征求意见稿)》明确网络运营者不得利用大数据、人工智能等技术自动合成以谋取利益或损害他人利益为目的的信息。
显然，公众对面部识别技术的关注是一个进步。这不仅是安全意识增强的体现，也倒逼行业进一步规范。或许短期内，关于人脸识别风险的争议不会停止，但监管缺陷需要尽快填补。
