大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于科技高速发展大数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍科技高速发展大数据分析的解答，让我们一起看看吧。
如果说我在京东搜了“耳机”，转脸刷今日头条，今日头条就不断给我推送淘宝的耳机广告；或者我在淘宝上搜了“牛排”，然后在腾讯新闻里时不时跳出京东，苏宁的牛排广告，这些还不算可怕的话，我遇到过的非常可怕的例子：我和朋友在电话里闲聊，提到了辅导班，我说学而思，新东方这样的大牌子上市公司还是比较靠谱的，但是线上品牌就比较差强人意了。聊天后没多久就能收到推送的学而思广告还有网课品牌跑路的新闻了。更不可思议的是，有一次我跟我儿子说买自行车别非得买崔克，闪电的，你还得长个子，用不了三年又得换车架，我儿子说那你觉得啥牌子合适？我心里想的是捷安特就很好啊，但是我没说出来，怕我儿子觉得我太大家长作风，就说那咱俩一起搜搜看。刚打开某网站，头一页居然全是捷安特的广告，要知道我只是心里想了想啊。以前我会认为大数据会窃听电话交谈内容，但是捷安特的事情让我觉得大数据应该有读心术。
一次跟公安特警的朋友吃饭，说起大数据，他说的一席话，听了让人胆颤不已。所有的隐私，在大数据面前都无所遁形。
话题是从扫黄说起，他说现在都用大数据扫黄，八九不离十。比如某个年轻女性，没有正规工作，住的是单身公寓。晚上十点以后，不间断的有千八百的微信或支付宝转账，稍微查一下就能确认无疑。
然后说起人际关系网，他说机密电脑打开，你所有的联系人脉络清晰无比的就展现出来，与谁电话最多、通话时间长短、绑定的APP、银行的流水账、支付收入情况等，就连你浏览过哪些网络不良信息、微博头条抖音等，都一目了然。
他说，就连这桌吃饭的人，都能准确无误的确认身份，手机的同频共振、WIFI链接、进出高清摄像等等，分析一下就让你避无可避。
被他一说，真有点心惊肉跳。不过，他也说了，一般不会主动来查这些信息，毕竟这都属于个人隐私。除非公检法、纪委监委需要查实，也得按权限等级提供相关数据。
在大数据面前，个人就是在大海里裸泳，啥都清晰可辨，纤毫毕现。
不管你接受不接受，个人隐私随着智能设备的普及而逐步丧失，这是无法逆转的，不管怎么用法律去规范，都不可能杜绝。
大数据时代并不可怕，可怕的是利用大数据干坏事的人。
好的方面，比如抗疫的健康码，这个二维码里包括了你24小时的行踪和你周边人员的行踪，一旦你被确诊阳性，你的密接者很快就能被找到并采取有效措施，防止病毒失控，这就是大数据的威力，你说是可怕还是可爱？
又比如逃犯，只需要他露脸使用一次智能设备，就能被定位抓捕，你说是可怕还是可爱？
当然，大数据泄露被犯罪分子利用的案子并不在少数，比如通讯录轰炸，比如银行卡盗刷，但不能因为有危险，你就回到石器时代，吃饭还有噎死人的呢，你就不吃饭了吗？
大数据的可怕，一般人只会想到隐私被侵犯吧？的确，隐私被侵犯这当然是大数据的可怕之处之一。但，这并不是全部。如果实现大数据联网，广义地讲，人是完全没有隐私可言的。因为你所有的可采集的数据，都将成为别人对你研习的工具。这当然有消极的一面，就是一个守法公民的隐私可能被侵犯而不自知。也有积极的一面，那一个网逃，将无处遁形，因为所有的消费记录，甚至是到过之处，都将留有影像记录。
那大数据还有什么更可怕之处呢？其中一个可怕之处，就是所有以信息采集收汇总类的工作将会消失。比如记者、比如会计等等等等。而且一些担负信息收集工作的公司和部门将会消失，你比如办事大厅、中介公司等等。还有一个是贸易的方式改变了。以前是做出东西之后再做市场销售，可以网销或是现实销售。之后不会，之后只会在收集信息之后，按需生产，按需销售。比如，天冷了小王需要一件毛衣，他身上的体感终端感受到了他的需求，然后上传到主机进行数据分析处理，并将结果交于更多的生产中心。生产中心机器人，以需求将毛衣做好，然后将生产信息上传主机。这时候主机将生产信息发送到小王的体感终端，提示小王，现在已经按您的身体特征生产了一件毛衣，价格合理，你确不确定需要？小王按了确定，然后无人机系统在天黑前将快递放到小王家的阳台。于是交易完成。
这还仅仅是一笔交易，如果这样的交易有三四千万笔呢？你想想天上的无人机，会有多少？这还不算，还有更大量的撮合交易呢？比如，无人机送完小王的毛衣，正好他楼下的小李想寄一份快递，主机将指令分发到无人机，无人机瞬间到达小王楼下的小李家的阳台，快递被第一时间取走。想想，如果这样的撮合交易有三四千万笔呢？再想想天上的无人机。
还还有，很多跟异性偶遇的过程，很有可能是主机撮合完成的。因为经主机分析，你跟这位异性在性格和生活方式上非常契合。于是，异性见面撮合交易完成。你以为是一场不期而遇的恋爱，其实不过是大数据中心撮合的一场交易。而你们，很可能在交往的过程中，一些消费，大数据中心就已经在你们的消费中收取了佣金。
再多，就不再展开了，目前想到这一步就已经非常可怕了。科幻片分集剧情的感觉。
远的不说，我就分享最近发生在我身上的一件事吧。
公司有部手机归我保管，假期回家，考虑到工作联系方便，我带它一起回家啦……
结果，过完节，一回来我就被街道安排去隔离了。隔离的某天，我打开那部手机，有条街道发来的信息，大意是说打电话一直没人接听，看到请及时回电，否则做联系不上处理，让机主积极配合疫情防控工作……
当时，看到那条短信真是吓到我了，因为就在那之前，我看到有新闻说有人交替使用手机，不配合疫情防控工作，结果被追究刑事责任，
所以我思考再三，酝酿了一晚上，隔天一大早就做了回复。
我不明白大数据是怎么知道我来到了所在街道，因为那部手机我为了节省流量、电量之类的，位置、网络等都是关闭的。
拿着手机，看着文章跟媳妇说，我该配个老花镜，人到中年，眼镜花了，看小字看不清了。第二天早上打开手机，惊奇的发现所有的APP字体都大了一圈，而且头条里的淘宝广告和抖音广告都是推荐“老花镜”的，我绝不相信这是巧合。
科技发达主要因素有哪些？
首先很荣幸受邀请来回答您的问题
我认为科技的发达，其中体现在手机方面，不往大的宏观方面讲，就说我们日常最离不开的就是手机以及手机维修
我分为三点，
1.手机每个品牌都是每隔半年更新几款新型号，让我们措手不及，刚买的新机，用不了几个月就失去热度，迎来新机的畅销。
2.手机系统的开发，每隔几个星期都会提示让手机更新系统。
3.手机维修无论多么新款老款只要坏了，找到专业的手机维修店都能够修的好，有的居然更换的手机配件都是早于新款手机发布的时间，那么手机维修技术，他们是怎么学会的呢？我认为这是一个迷。
总的来说，手机那么多品牌，大大小小几百款型号，而这手机背后的故事，还是很有科技含量的。
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5.鼓励科研人员参与科技成果转化的政策不配套,没有将科技成果转化工作状况作为科技工作的考核...
到此，以上就是小编对于科技高速发展大数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于科技高速发展大数据分析的2点解答对大家有用。
