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发展数据科技产业的好处,发展数据科技产业的好处有哪些

Time:2024-05-05 04:31:09 Read:0 作者:

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于发展数据科技产业的好处的问题,于是小编就整理了1个相关介绍发展数据科技产业的好处的解答,让我们一起看看吧。

数据科学与大数据这个专业就业前景怎么样?

可以说,从现在到未来很长一段时间内,数据科学与大数据将作为一种朝阳产业出现在我们身边,并且社会对这方面人才的需求也会越来越高,相对来说是比较好就业的。原因主要是大数据仍然具有很好的发展前景。

发展数据科技产业的好处,发展数据科技产业的好处有哪些

一、数据的驱动力

十几二十几年前,互联网发展较慢,线上的用户比较少,数据比较贫乏,很难为大数据产业提供支撑。现如今,随着互联网的快速发展,数以亿计的用户数据可以轻松得到,已经为大数据产业的发展提供了强有力的支持。

二、社会和企业发展的需要

随着社会的发展,越来越多的企业开始依赖大数据技术对用户行为做出分析和预测,投其所好,做到精准服务。就像淘宝,后台会收集我们每个用户的购买记录和浏览足迹,然后依靠大数据分析技术,确定用户喜欢的商品种类,然后准确推荐,就像淘宝app上“猜你喜欢”这个模块。又如我们之所以能够在头条上浏览到我们喜欢的新闻和视频,也正是基于我们的浏览记录,然后利用大数据技术预测我们每个人的爱好,再由头条自动推送该类新闻。所以有了大数据技术,对用户而言能够享受更好的服务,对企业和社会而言,能有更好的发展。大数据人才需求量也会更高。

三、信息技术革命的推动

随着5G时代的到来,万物互联,大数据将在交通、医疗、养老、教育等多方面发挥作用,多种基于5G的智能系统将涌现,大数据仍然是主力军。

不管怎么说,以上只是客观原因,要想在大数据方向有好的发展,还需要不断加强本专业的技能才好。

首先来三组数据,大家可以对比一下,有个初步认识,

1、2016年数据,领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,大数据分析是当下互联网领域,属于高度稀缺。

2、中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

3、数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

需求侧已经表现出非常强劲的信号,供给侧目前不非常的明朗,谈回是否好就业,我个人认为只要是有非常的技能人事,学校教授基本知识比较扎实的应届生,都有机会参与到大数据浪潮中来。通过接近8年的大数据从业经验,流程上讲可以分为数据获取和预处理(数据工程师、爬虫)、数据存储管理(DBA,数据工程师)、数据分析建模(数据分析师,BI人员)、数据可视化方向(数据分析师,数据工程师),对于类似的职位或者需求,大家可以参考自己的所学及兴趣。

对于大家非常关注的薪资,一般基础数据工程师起薪10k+左右,三年及以上薪资30k+,这个也和所在城市和个人能力有关系,现在无论是传统BAT(百度,阿里,腾讯),还是新进的DMT(滴滴,美团,头条),现在校招的工程师都是平均年30w+以上。

工作机会,北上广深最多,但是现在越来越多的一线城市也涌现了很多需求,比如杭州,武汉,成都,重庆等。

这个是未来的方向啊,就业前景肯定非常广阔。

你看BAT,字节跳动哪个不是最重视大数据?

大数据成就了世界级的Google、亚马逊、Facebook等。

云计算产生大数据,大数据催生人工智能,这都是一脉相承的。

Google基于大数据成就了广告精准投放、google翻译、语音识别、自然语言处理,还有Alphago战胜李世石,都是基于大数据的人工智能的胜利,其它的基于大数据的疾病预测就不用说了。

科学研究正在从传统的大胆假设、小心求证的因果关系的探索向基于大数据的强相关性的挖掘,这是一种思维方式的变革。

这对咱们中国是一种机遇,我们有移动互联的优势,还有一个是5G,我们在标准上已经领先了,实现弯道超车,领先西方竞争对手。

所以大数据分析一定要学,而且一定要学好!

谢谢邀请!

大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。

首先,本科阶段大数据专业的学生尚未大面积毕业,所以目前还没有更多的就业数据可以参考,但是大数据方向研究生的就业情况还是比较不错的,从2019年的秋招情况来看,大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的,而且薪资待遇也相对比较高。

从当前大数据行业的发展趋势来看,大数据专业的就业前景还是比较广阔的,原因有以下几点:

第一:产业互联网促进大数据落地应用。随着互联网逐渐进入产业互联网阶段,大数据也迎来了快速发展期,一方面大数据是产业互联网的重要技术组成部分,另一方面大数据也为产业互联网开辟出了新的价值空间。从产业互联网的整体技术组成来看,大数据技术体系不仅承担了技术创新的任务,同时也承担了价值提升的任务,产业互联网自身的很大一部分价值要通过大数据来进行体现。

第二:大数据应用场景逐渐成熟。随着大量传统企业纷纷实现了“业务上云”,大数据的应用场景也越来越成熟了,这会在很大程度上促进大数据人才的就业。随着大数据技术体系的逐渐成熟,以及大数据平台的逐渐落地应用,未来大数据领域的人才需求将逐渐从研发型人才向技能型人才过渡,所以未来本科生和专科生也会有较好的就业前景。

第三:大数据是智能化的基础。大数据本身并不是目的,大数据的目的是应用,而人工智能正是大数据应用的一个重要出口,因为人工智能技术研发的三大基础之一就是数据,所以未来的智能化时代一定离不开大数据的支撑。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

到此,以上就是小编对于发展数据科技产业的好处的问题就介绍到这了,希望介绍关于发展数据科技产业的好处的1点解答对大家有用。

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