我认为人工智能在电子商务中有很多应用。以下是一些应用场景：
1、智能客服机器人
智能客服机器人涉及机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析与理解等多项人工智能技术。智能客服机器人的主要功能是自动回答客户的问题。消费者可以通过文字、图片和声音与机器人进行交流。智能客服机器人可以有效降低人工成本，优化用户体验，提升服务质量，最大限度恢复夜间客流量，帮助客服解决重复咨询问题。此外，根据市场研究公司Gartner的预测，到2020年，超过80%的零售消费者互动将由人工智能完成。
2. 推荐引擎
推荐引擎是一个基于算法框架的完整的推荐系统。利用人工智能算法可以实现海量数据集的深度学习，分析消费者行为，预测哪些产品可能吸引消费者，从而向他们推荐产品，有效降低消费者的选择成本。
3. 图片搜索
电商平台上的产品展示和消费者需求描述通过搜索链接链接起来。然而，基于文本的搜索行为有时很难直接引导用户找到他们想要的内容。通过计算机视觉和深度学习技术，消费者可以轻松搜索到他们正在寻找的产品。消费者只需将产品图片上传到电商平台即可。人工智能可以了解产品的款式、规格、颜色、品牌等特征，最终为消费者提供同类产品的销售入口。
4、智能库存预测
多渠道库存规划和管理是困扰电子商务的最大问题之一。当库存较低时，补货所浪费的时间会对商家收入产生巨大影响。但如果库存过多，就会增加经营风险和资本要求。因此，准确预测库存并不容易。这时候就可以利用人工智能和深度学习算法来进行订单成交预测。他们可以识别订单周转率的关键因素，并使用模型来计算这些因素对周转率和库存的影响。此外，学习系统的优点是随着时间的推移它会变得更加智能，这使得库存预测更加准确。
5、智能分拣
智能机器人分拣不仅灵活高效，而且适用性强。机器人的场地要求相对较低，可以根据场地情况增减数量。与人工分拣相比，在分拣数量相同的情况下，货物的分拣更加及时、准确。分拣环节的减少相应地减少了货物的处理次数，从而保证货物更加安全。
以上是我个人对这个问题的一些看法和见解。我与你分享。希望你能愉快地上头条，你的头条作品能走得更远。最后希望我的回答你能喜欢。谢谢大家，祝你们每天工作顺利。开开心心，生活幸福，健康生活每一天，家庭兴旺万事如意，年年发财，生意兴隆，谢谢！
人工智能在工程建设领域尤其是基础设施行业的应用才刚刚开始，未来应该有更大的发展空间。
首先，从工程建设各个环节分析，人工智能可以应用到设计、施工、运营维护等各个阶段。
(1)设计环节。工程设计早已从传统的手工绘图设计向计算机CAD软件设计转变，基于BIM技术的设计创新目前正在探索和推广。未来，需要将现有的设计方法和手段与人工智能相结合，创新设计理念，实现工程设计的新跨越。
（二）施工环节。目前，不少建设项目正在实施智慧工地。据我们了解，他们只注重对施工现场相关因素的监测和管理，并没有深入研究人工智能对工程建设的实际影响。建设过程更加复杂，人工智能需要与机器人、物联网、5G技术等多种新兴技术充分融合才能创造实质性成果。
(3)运维环节。运维方面的应用场景更加多元化，与商业智能、管理智能、服务智能等行业应用交叉。这个时候最重要的就是互相学习，融合发展。
另外，还可以从项目建设中应注意的主要对象来分析。
（一）建筑和基础设施创新。在人工智能等技术的支持下，设计与施工结合得更加紧密，可以实现更多可能。共同推动工程建设成果更加适应未来使用的需要。在未来充满智能设备和智能交通的场景中，需要对建筑和基础设施的创新保持开放态度。
（二）创新项目建设过程管理。设计和施工必须更加一体化，整个施工过程必须适应重复循环的需要。都需要将人工智能技术应用到工程实践中，实现整个设计和施工过程的协同配合，提高管理效率。
（三）施工和使用过程中的安全保证。通过人工智能技术，可随时监控现场主要信息，并提供模拟、预警、应急保障等多种功能。对于公众关心的工程安全问题，人工智能技术已经有了很多应用，更多核心功能需要不断探索。
(4)成本控制和财务风险。人工智能可应用于物资价格监测分析、财务状况监控、风险预警等多种场景。成本和财务是企业发展的根本因素，人工智能在该领域的应用可以迅速吸引企业的兴趣。
如果说2018年有什么年度热词的话，人工智能四个字当之无愧。除了大众媒体铺天盖地的各类人工智能产品广告外，2018年6月28日清华大学人工智能研究院成立，学术界的关注度也空前提升。
在这样的大环境下，人工智能成为创新创业界的热门话题，无数创业者纷纷涌入人工智能行业。除了这些聚集在北上广深等一线城市的创业者外，在三四线城市开展AI创业的创业者也不少。由于缺乏资金和技术……三四线城市似乎已经成为AI创业沙漠，但事实真的是这样吗？
通用人工智能的出路在哪里？
深度学习过去一直是AI行业的主流，但近年来，深度学习的方法逐渐受到质疑。例如，今年7月初结束的CCF-GAIR会议上，来自清华大学、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、哈尔滨工业大学等国内外多所顶尖理工科大学的院士齐聚深圳，共同探讨这场人工智能顶级学术交流会。虽然这些院士细分不同，但他们都直接或间接地对当前的深度学习算法提出了质疑。
尽管目前有一些研究人员正在开发少样本算法，但主流深度学习算法的一个主要特点是需要大量的数据。我认为至少有几万、几十万客户的公司需要考虑是否使用深度学习技术。谷歌高级研究员Jeff Dean 曾说过：如果你只有十个样本，那么你与深度学习毫无关系。如果你有近100,000 个你关心的事物、数据和记录，那么你应该开始考虑使用这项技术。
正是基于这一特点，国内不少AI初创公司高薪聘请大量行业精英来投资深度学习算法。然而深度学习算法可以识别数以万计的样本，却无法正确理解意义、推理和常识知识。因此，这个算法受到了很多批评，深度学习经历了泡沫。前期投入大量资金聘请行业精英的初创公司，一时间变得迷茫、不知所措。 AI行业的各种算法正在接受新的验证，它们的未来充满不确定性。
技术研发需要持久战
正是因为各种算法都在接受测试和洗礼，AI行业的技术方向还不是很明确，还存在很多争议。因此，无数创业型企业或者成长型企业要面对的就是做好持久战的准备。因为每一个专注研发的AI初创公司都在努力证明自己的算法是正确的，代表着AI未来的发展方向。
根据国家《新一代人工智能发展规划》，我国尖端人工智能人才远远不能满足需求，必须把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。
因此，从人才需求的角度来看，一家专注于AI研发的公司需要一位首席设计师来确定公司的方向。由于通用人工智能技术的方向还在探索中，因此主设计师需要有良好的忍耐力，能够耐得住寂寞，专心研究；他还必须具有一定的韧性，能够坚信自己所确定的方向，能够抵制外界的质疑；同时，由于通用人工智能发展的复杂性，首席设计师也需要具备丰富的经验、知识储备和创新能力，以适应快速变化的行业环境。
四线城市创业优势与困难并存
Mobileye是一家提供ADAS（高级驾驶辅助系统）解决方案的以色列公司，成立于1999年。它什么时候赚到第一笔钱？ 2007年，八年的研发周期在互联网行业是难以想象的。
人工智能的关键技术研发周期非常长，距离金钱还很远。需要持续的研发，团队需要获得持续的融资。
所以，对于AI创业团队来说，耐力是一个非常关键的关键词。这在一二线城市缺乏试错成本和时间的创业环境中显然是不现实的。
那么，三四线城市对于AI初创企业意味着什么？
党的十九大报告也释放了三四线城市创业的乐观信号：比如，教育优先，加快教育现代化，办好人民满意的教育，倡导健康教育。文明生活方式，预防控制重大疾病。要加强水利、铁路、公路、水运、航空、管道、电网、信息、物流等基础设施网络建设。 ETC。
人工智能创业也存在机会。首先，在人力成本方面，在一二线城市，一名刚毕业的算法工程师的年薪至少在30万元以上，而在三四线城市，这样的人力成本仅为1前者的/3；其次，在三线城市和四线城市，AI初创企业数量较少，政策支持更容易向新兴产业倾斜；最后，三四线城市创业环境宽松，企业试错成本较低。
这些机会之和决定了三四线城市的AI创业更有可能更深，掌握企业的核心技术，企业的创业节奏也更轻松。
不过，对于AI创业来说，三四线城市也面临不少挑战。首先，AI产业在全球仍属于前沿技术。但在三四线城市创业，获取行业第一手信息和前沿技术存在一定的困难和障碍。其次，人才缺乏，尤其是三四线城市。一线城市创业遇到的常见问题；最后，多数投资机构很难聚焦于三四线城市。融资渠道狭窄、融资困难也是摆在他们面前的问题。
综上所述，三四线城市人工智能创业潜力巨大，但也取决于人的努力。
人工智能的应用场景非常广泛，生活中处处可见人工智能的身影。
1、高铁站。很多三四线城市都有高铁经过，现在很多高铁车站已经开始使用人脸识别进站。与传统的人工检票相比，直接人脸识别效率更高，节省人工成本。
得益于基础标注数据质量的提高，人脸识别技术现在已经非常成熟，出错的概率很低。
2.语音助手。目前很多手机都有语音助手，比如小爱同学。借助语音识别技术，语音助手可以根据你的要求说话并完成操作，已经非常智能了。
3.自动驾驶。目前，自动驾驶技术尚未完全落地，但已经有成品正在测试中。随着自动驾驶技术的成熟，发生交通事故的概率将大大降低（自动驾驶可以在一定范围内实现车速一致、距离一致），应用前景非常广阔。
4、智能家居、智能教育等。人工智能的目标是让机器代替人类思维，完成以前只有人类才能完成的任务。因此，凡是需要人类劳动的地方，都可以使用人工智能技术。
