生成式人工智能的发展速度令人惊叹，与行业的融合应用更是令人期待。
“作为全球制造业第一大国，生成式AI将进一步赋能中国制造业的智能化水平。”在近日举行的“2023亚马逊云技术中国峰会”上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云技术大中华区执行董事张文毅表示。
（资料图）
张文毅，亚马逊全球副总裁、亚马逊云技术大中华区执行董事。首先，在产品开发阶段，生成式人工智能可以通过现有的设计训练模型自动生成新的设计。基于这些设计，设计人员可以进行升级和改进，以降低设计人力成本，提高产出效率。在生产线上，未来每一个机械臂、每台设备、每一条生产线都将有机会通过生成式AI进行控制，提高自动化水平。
根据Gartner发布的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，到2027年，30%的制造商将使用生成式AI来提高产品开发效率。麦肯锡2023年发布的《生成式人工智能的经济潜力》报告指出，生成式AI可应用于企业16个业务部门的63个场景，解决特定业务挑战，为企业带来2.6万亿美元至4.4万亿美元的价值。
中国信息通信研究院下发的《2022人工智能生成内容（AIGC）白皮书》号认为，AIGC通过支撑多维互动，可以培育新业态新模式，打造经济发展新增长点，为千行百业发展提供新动能、数字内容与其他行业的融合和渗透。
张文毅指出，生成式AI从四个方面为企业带来价值：
首先，创造新的客户体验。生成式人工智能将在聊天机器人、虚拟助理、智能客户联络中心和个性化推荐等领域增强客户体验；
其次，提高企业内部员工的生产力，例如基于生成式人工智能的知识库搜索、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建；
第三，帮助企业提高业务运营效率，制造企业利用基于人工智能的生成式预测维护和质量控制来提高产能等；
第四，提高企业内容创作的效率，例如自动提高图片和视频的质量、创作音乐等，让想法更容易变成现实。
面对这一机遇，企业需要根据自身场景灵活选择正确的基础模型；在保证隐私数据安全的前提下，利用自己的数据与基础模型相结合，构建自己的定制模型；此外，在某些场景下，企业希望直接获得基于基础模型构建的开箱即用的生成式AI应用；企业还必须拥有超大规模、高性价比的云平台来支持持续训练和大规模推理；最后，利用好生成式人工智能需要专业人才来解决定制模型最后三英里的工程挑战。
据介绍，亚马逊云技术提供了一系列技术、服务和工具来帮助企业充分释放生成式AI的潜力：Amazon Bedrock让企业可以灵活选择适合自己的模型，更轻松地构建应用程序，并确保数据安全和安全。隐私； Amazon CodeWhisperer是一款AI编程助手，可以通过嵌入式基础模型根据开发者的自然语言指令实时生成代码建议，大大减轻开发者的繁重工作；基于亚马逊云技术超大规模、高性价比的基础设施，支持应用端持续的模型训练和大规模推理；此外，亚马逊云技术还拥有丰富的专业技术支持资源，包括SA、产品专家、人工智能实验室、数据实验室、快速原型团队、专业服务团队帮助客户攻克生成式AI应用中最后三公里的工程挑战。
不仅如此，亚马逊云技术还驱动强大的合作伙伴网络和初创系统为生成式AI做出贡献，提供更多的工具、解决方案和服务，构建生成式AI生态系统。
峰会上，亚马逊云科技联手28家投资及产业机构，共同推出“亚马逊云科技创业加速器”，帮助初创企业加速成长。 “亚马逊云技术创业加速器”第一期将重点关注人工智能领域的初创企业，帮助其识别生成式人工智能、企业服务软件、电子商务解决方案、智能汽车解决方案等多赛道的业务场景，并快速推出产品。并加速全球业务布局。该项目将从全球创投网络资源对接、前沿技术深度赋能、全球业务拓展等四个方面为初创企业提供全方位支持，并通过亚马逊云技术数字创新项目。
今年以来，人工智能大模型加速落地，混合大模型、行业大模型、细分领域专业大模型相继亮相。一时间，大模型成为人工智能赋能千行百业的焦点。然而，大模型的工业应用不仅需要与场景深度融合的大模型系统，还需要支持全流程应用实施的专业工具和平台以及开放的生态系统。
对此，张文毅强调：“大模型并不是生成式人工智能的全部，而是生成式人工智能生态系统的一个底层基础平台。该平台的使命是让人们更容易在其上构建机器学习应用，使很好地利用生成式AI解决自身特定领域或行业场景的问题，这才是To B领域真正改变行业的关键因素。” （马永和）
编辑：李倩诺
编辑：张永杰
审稿人：王宗宝
