大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于科技大数据应用发展阶段的问题,于是小编就整理了3个相关介绍科技大数据应用发展阶段的解答,让我们一起看看吧。
在计算机硬件、软件发展的基础上数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统3个阶段。
1、人工管理阶段:在20世纪50年代中期以前,计算机主要用于数值计算,只能使用卡片、纸带、磁带等存储数据。数据的输入、输出和使用应随程序一起调入内存,用完撤出。造成数据冗余度大!而且,数据的存储格式、存取方式、输入输出方式都要由程序员自行设计!
2、文件系统阶段:20世纪60年代中期,大量大容量的存储设备出现,使数据不再是程序的组成部分,它可以直接存储在外存储器上,通过文件名来调入使用。但是除了对数据的存取由文件系统来完成以外,数据的内部结构、数据的维护却仍由程序来定义和完成!因而,数据文件与使用数据的程序之间仍存在很强的依赖关系。
3、数据库系统阶段:20世纪60年代后期,大容量磁盘的使用和数据处理的急剧增长,使联机存储大量数据成为可能,为了解决数据的独立性问题,实现数据的统一管理,达到数据共享的目的,数据库得到了极大的发展,进入数据库系统阶段。 数据管理技术是指对数据进行分类、编码、存储、检索和维护,它是数据处理的中心问题。随着计算机技术的不断发展。
1. 单机时代:计算机网络的前身是单机时代的“孤岛”,以计算机为基础,实现数据的输入、处理、输出等功能。这个阶段的网络局限于某个计算机系统内的数据传输,主要应用于科学研究、工程设计和军事领域。数据传输的主要方式是点对点方式。
2. 局域网时代:随着计算机技术的发展和普及,为解决单机时代的数据共享问题,局域网(Local Area Network,LAN)应运而生。局域网是指在有限范围内的互联网,如企业、校园、小区等。局域网采用了分组交换、广播、多路访问等技术,实现局域范围内的数据共享。
3. 广域网时代:随着互联网技术的发展,广域网(Wide Area Network,WAN)开始发展。广域网是指覆盖几个城市、一个国家、甚至世界各地的计算机网络。广域网主要采用了路由器、交换机、通信协议等技术,实现在全球范围内的数据传输。
4. 互联网时代:互联网(Internet)是一种全球性的、开放性的计算机网络。它是由众多局域网和广域网互相连接而成,实现了全球范围内的数据通信和信息共享。互联网采用了分层结构、TCP/IP协议、域名系统等技术,成为了现代社会不可或缺的基础设施。
大数据课程:基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段:Python、Scala。大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。
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