7月9日消息，今日，在2020世界人工智能大会（WAIC）科学前沿全体会议上，第四范式创始人兼CEO戴文元出席并参加由大会主席杨强教授主持的人工智能分会场。 AAAI2021 会议。智能未来挑战与突破圆桌，与香港科技大学张通教授、新南威尔士大学Toby Walsh教授、札幌城市大学校长中岛英幸、郭一科主任共同探讨伦敦帝国理工学院数据科学研究所的人工智能未来。
戴文元在演讲中提出了当前人工智能发展面临的三大挑战： 挑战一：数据科学家门槛高、数量少。他提到，要降低技术复杂度，让普通开发者，比如Java工程师和Python程序员，也能用AutoML开发出足够好的人工智能，这对于用有限的数据科学家资源启用更多AI应用至关重要。
其次，第二个挑战是数据隐私保护。即使有数据科学家，或者通过AutoML降低了AI的门槛，如果没有数据隐私保护技术，AI应用也会面临严重的问题。如何在大数据中保护用户隐私是AI面临的第二个挑战。
戴文元认为，目前可用的高质量数据仍然稀缺，这就需要通过迁移学习将数据中的知识从一个领域转移到另一个新领域，以保证人工智能在新领域的应用和有效性。但我们一直坚持系统本身需要解决隐私问题。人工智能基于数据得出的一些结论的应用是每个人都可以接受的，只要这些结论不记录个人的具体数据。近年来，我们在迁移学习隐私保护领域取得了重大突破，可以在不暴露隐私的情况下将知识从一个领域转移到另一个领域。
第三，关于AI算力的成本，他指出，我们发现，如果采用软硬件深度融合和优化的方式，不仅性能会提升十倍，成本也会大幅降低。
谈到人工智能的未来发展，戴文元表示：相信5G技术和物联网技术将帮助AI实现新的变革。目前，人工智能是通过人来学习的，很多标记数据是机器通过人点击网页和软件来学习的。未来，5G和物联网的发展将产生比人类多数万倍的数据供AI学习，这可能会给AI带来质的飞跃。
未来十年，更多的数据连接将为AI带来更多更好的场景，5G和物联网将为AI带来更广阔的未来发展空间。
