据8月17日消息，现在机器人随处可见，它们也出现在世界各地的工厂里。然而，这些机器人只能遵循特定的指令，专注于完成简单的预编程任务。但谷歌的机器人似乎有所不同。它们可以接受简单的命令并完成更复杂的任务，看起来更像人类。
谷歌实验室的研究人员最近通过用各种塑料玩具成分制作汉堡展示了新的机器人技能。机器人了解烹饪过程，知道在肉之后、生菜之前添加番茄酱，但它认为正确的方法是将整个瓶子放入汉堡中。虽然这个机器人不会很快成为智能厨师，但它代表了谷歌声称的重大突破。
研究人员表示，利用最近开发的被称为大语言模型的人工智能（AI）软件，他们已经能够设计出可以帮助人类完成更广泛的日常任务的机器人。这样的机器人现在可以像人类一样响应完整的命令，而不必接收一系列详细的指令来指导它们一一完成每个动作。
在上周的一次演示中，谷歌研究人员告诉机器人：我饿了，你能给我一些零食吗？然后机器人开始搜索自助餐厅，打开抽屉，找到薯片，并将它们带给人类。谷歌高管和研究人员表示，这是第一次将语言模型集成到机器人中。谷歌研究科学家布莱恩·伊希特（Brian Ichter）表示：“从根本上来说，这是一种非常不同的训练机器人模型。”
目前市场上的机器人通常专注于一到两项任务，例如在装配线上移动产品或将两块金属焊接在一起。开发能够完成一系列日常任务并在工作中自主学习的机器人要复杂得多。多年来，大大小小的科技公司一直在尝试制造这种通用机器人。
语言模型的工作原理是获取上传到互联网的大量文本，并用它们训练人工智能软件来猜测某些问题或评论可能会出现什么样的反应。这些模型非常擅长预测正确的反应，以至于在与人打交道时，通常感觉就像是在与一个知识渊博的人交谈。谷歌以及OpenAI 和微软等其他公司投入了大量资源来构建更好的语言模型，并使用越来越多的多种语言文本对其进行训练。
然而，围绕这项工作存在很多争议。今年7 月，谷歌解雇了一名声称谷歌机器人具有人类感知能力的员工。人工智能专家的共识是，这些模型没有感知能力，许多人担心它们会表现出偏见，因为它们是根据大量未经过滤的人类生成的文本进行训练的。
一些语言模型表现出种族主义或性别歧视倾向，或者很容易被操纵说出仇恨言论或谎言。卡内基梅隆大学助理教授Deepak Pathak 表示，一般来说，语言模型可以让机器人理解更高层次的规划步骤，但它们不会给机器人提供所需的所有信息，比如打开时应该施加多大的力。冷藏。这些知识一定来自其他地方。 Pathak 说：语言模型只解决高层规划问题。
尽管如此，谷歌仍在向前迈进，并将语言模型集成到其多个机器人中。现在，研究人员可以简单地用日常语言与机器人交谈，而不必为机器人可以执行的每项任务编写具体的技术指令。更重要的是，新软件可以帮助机器人自行解析复杂的多步骤指令。如今，机器人可以解释他们以前从未听过的指令，做出有意义的响应并采取行动。
科罗拉多州立大学供应链管理助理教授扎克·斯图尔特·罗杰斯表示，能够使用语言模型的机器人可能会改变制造和分销设施的运行方式。他说：人与机器人的合作总是可以大大提高效率。机器人可以手动举起重物，人类可以执行细致入微的故障排除。
如果机器人能够处理复杂的任务，这可能意味着配送中心可能会变得更小，需要更少的人力和更多的机器人。这也可能意味着人们的就业机会减少。尽管罗杰斯指出，通常当一个地区由于自动化而缩小时，其他地区就会创造更多的就业机会。
训练通用机器人可能还有很长的路要走。神经网络和强化学习等人工智能技术多年来一直用于训练机器人。尽管取得了许多突破，但进展仍然缓慢，谷歌机器人还远没有准备好为现实世界服务。谷歌的研究人员和高管一再表示，他们只是在运营一个研究实验室，并没有计划将该技术商业化。
但很明显，谷歌和其他大型科技公司对机器人技术有着浓厚的兴趣。亚马逊在其仓库中使用了许多机器人，正在试验无人机送货，并于本月早些时候同意以17 亿美元收购Roomba 机器人吸尘器制造商。特斯拉表示，它正在制造友好的机器人，可以执行日常任务并且不会反击。此外，特斯拉还为其汽车开发了多项自动驾驶功能，该公司还在开发通用机器人。
2013年，谷歌开始大举投资，收购了包括波士顿动力公司在内的多家机器人公司，这常常在社交媒体上引发热议。但负责该项目的高管被指控性行为不端，不久后就离开了公司。 2017年，谷歌将波士顿动力公司出售给日本科技巨头软银。从那时起，围绕最强大的科技公司设计的日益智能的机器人的炒作已经降温。
在语言模型项目中，谷歌研究人员与Everyday Robots 团队合作。 Everyday Robots 是谷歌全资拥有但独立运营的公司，专门制造能够执行一系列重复和繁琐任务的机器人。这些机器人已经在谷歌的各个自助餐厅工作，清理柜台和垃圾。 （小的）
