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中国信通院 余晓辉(余晓晖 中国信息通信研究院)

Time:2024-06-19 19:44:22 Read:119 作者:CEO

6月15日,2023工业互联网大会在苏州召开。在“工业互联网趋势洞察与路径探索高峰对话”论坛上,中国信息通信研究院院长、工业互联网产业联盟秘书长于晓辉指出,全球工业互联网平台有3个。分为不同阶段,正处于市场整合过程中。与国外平台相比,我国工业互联网平台的发展路线有所不同。这是一个迂回、螺旋式迭代向上的过程。

据悉,国外工业互联网平台的三个阶段是:从技术工具的叠加,到商业机制的融合,再到经济组织改革的串联发展路线。中国工业互联网平台正在从技术工具的叠加向经济组织的转变。先打造产业平台,再向产业机制整合方向发展。

中国信通院 余晓辉(余晓晖 中国信息通信研究院)

(资料图)

于晓辉还指出,工业大模型的应用可分为四个阶段,即第一阶段的辅助运营环节、第二阶段非实时生产环节的点状应用、点状应用。第三阶段实时生产环节的点状应用,第三阶段实时生产环节的点状应用。四阶段多模式多任务应用。

包括中国在内的世界范围内,目前对大规模产业模式的探索较多,普遍处于第一阶段应用和探索第二阶段应用。于晓辉指出,大模型技术在工业领域的应用,激发更多的技术潜力,是工业互联网未来探索发展的一个非常重要的方向。

2023工业互联网大会以“数字现实与数字智能融合赋能——高质量推动新型工业化”为主题。通过会议论坛、专家对话、学术交流、现场调研、研讨会、成果报告、头脑风暴等40余场活动,分享工业互联网典型实践案例,总结应用探索经验,洞察最新发展趋势,并探讨我国工业互联网高质量发展的未来。

以下为演讲摘要。

近十年来,工业互联网形成了从技术验证到技术产品化三个发展阶段,带动了制造体系的转型重构。在应用方面,已经从点状的示范应用到全面的集成应用,再到现在的大规模深度应用。工业互联网的发展是一个深度和广度不断深化的过程。

基于中国1000多个智能制造案例研究发现,传统产业智能化改造的广度和深度得到了全面提升。一个很重要的特点是,工业互联网的应用深度从辅助生产环节的信息化拓展到核心生产环节的数据分析和优化。

在核心生产领域,形成了八个场景,重点关注生产调度、作业、质量、生产等生产核心领域。数据的分析和应用正在加速。制造方式的变革也成为重要的探索方向,如柔性化、定制化、网络化制造等,且场景不断拓展。

从应用范围来看,工业互联网已从龙头企业应用探索转向全行业规模化推广,探索面向行业和中小企业的差异化推广路径是重点方向。非常重要的是,进一步加快中小企业的探索,因为整个制造业的转型,中小企业是最大的领域。目前,中小企业数字化转型集中在核心生产领域的优化,占比超过70%。

除了生产制造环节数字化、智能化发展外,工业互联网全链条创新成为重要特征。从中国到全球,一个比较明显的趋势是工业互联网正在向高端价值领域攀登。从研发设计到品牌营销,以及基于智能产品和智能服务的商业模式创新,是工业互联网从制造环节向全产业链、全价值链延伸的重要方向。

在这个过程中,我们可以看到研发范式从基于模型转向了模型+数据+AI的新范式。这种新范式在材料、工艺和药物的研发过程中发挥了重要作用。

产业资源组织模式正在从链式走向网络化、平台化、智能化。可以看到,近三年来,具有互联互通、自主能力的深度生产供应链体系在中国乃至全球得到了长足发展。还有跨环节协同优化的产业链,全链条一体化的产业链、供应链,这也是当下非常突出的特点。

另外,工业互联网的商业模式创新体现在从产品演进,到产品服务化,到服务化延伸,到产品智能化,这是一个非常重要的方向。

从数字化与绿色协同来看,数字化与绿色化是未来新型工业化发展最大的两个变量,这两个变量之间的融合度非常高。目前,生产制造环节仍然是数字技术赋能制造业绿色发展的最重要领域,占比超过80%。此外,数字化、绿色化的发展也从上游研发延伸到下游供应链管控。

从全球范围来看,各国都把数字化和智能化双重转型作为推动未来制造业高质量发展的一个非常重要的战略方向。

从应用来看,“5G+工业互联网”实现了从“1”到“10”的拓展,行业赋能效果显着。未来,5G可以更多地融入到生产的各个环节,特别是核心生产环节。一方面需要进一步提升技术和性能,另一方面需要进一步降低成本。目前5G模组成本已降至二三百元,还需要继续下降才能实现大规模应用。

目前,全国工业互联网标识注册量已突破3000亿,发展十分迅速。标识作为数据的纽带和入口,在打通生产制造的全过程中发挥着非常重要的作用。国家工业互联网身份识别解析系统已建成公共轻量级基础设施。当然,这还处于早期发展阶段,未来还会有很多商业模式和深化。

工业互联网平台是过去几年中国乃至世界高度重视的方向。从目前来看,全球工业互联网平台正处于市场整合过程中。在我国,我们可以看到与国外不同的发展阶段。

从国际上看,工业互联网平台经历了三个不同的阶段。这是一条非常清晰的从技术工具的叠加,到业务机制的融合,再到经济组织转型的串行发展路线。但在中国,这条发展道路却有所不同。

由于我国工业软件基础比较薄弱,我国工业互联网平台是从技术工具的叠加到经济组织转型的迂回、螺旋式迭代。先打造产业平台,再向产业机制整合方向发展。过程。

目前,国内工业互联网平台超过1000家,有影响力的平台超过240家。三年来,工业互联网产业联盟对国内300多个平台进行了测试,发现平台能力显着提升。

在工业智能方面,我国工业智能50%是传统机器学习,但可以看到工业智能从识别到知识图谱再到深度学习的应用正在不断深化。

展望未来工业大模型的应用,可以分为四个阶段,即第一阶段辅助作业应用。第二阶段非实时生产环节点应用。第三阶段实时生产环节点应用。第四阶段多模态多任务应用。

世界范围内,包括中国,对大规模产业模式的探索也很多,而且普遍处于第一阶段和第二阶段的探索。大模型技术在工业领域的应用,激发更多的技术潜力,是工业互联网未来探索和发展的一个非常重要的方向。

经过这几年的发展,工业互联网安全体系已经基本建立,并取得了诸多成果。比如网络攻击的成功率大幅下降,基本为我国工业互联网筑起了一道安全屏障。

从数据要素来看,目前企业中单点数据智能应用较多,但很多问题需要进一步解决,例如异构数据的互操作性、如何建立信息模型、实现系统互联等。

另一个重要方面是企业间数据,这里的一个重要任务就是可信数据空间。据悉,在江苏省纺织行业,依托中国信息通信研究院可信数据空间解决方案,做了很多探索。可信数据空间是未来中国乃至世界一个非常重要的方向。

工业互联网产业规模快速增长,2022年总体规模突破1.2万亿元,工业互联网已成为制造业高端化、智能化、绿色化发展的关键路径。未来,我们将看到很多新技术,如5G、AI、大模型、数字孪生等融入工业互联网,带来更大的发展空间。 (本文根据演讲整理,未经会议证实)

编辑:王黄编辑:张永杰审稿人:王宗宝

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