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大数据杀熟的解决办法(大数据杀熟的法律问题)

Time:2024-06-15 17:17:02 Read:48 作者:CEO

3月8日,有网友透露,自己在天猫超市购物时遭遇大数据骗子。具体情况是,同样的产品、同样的链接,88VIP会员的价格实际上比普通用户的价格要高。要知道,开通88VIP会员至少需要88元。随后,网友向客服求证情况,得到的答复是88VIP本身价格就高。这个答案也让人非常意外。

对此,天猫超市官方微博回应称,不存在大数据熟悉度问题,消费者误会是因为38活动期间新人专属价格标记没有正常显示。目前问题已经解决,他们对让88vip老大哥有机可乘表示歉意。不过,网友们表示对天猫的回应并不服气:别骗人了,别说什么,上315吧。

大数据杀熟的解决办法(大数据杀熟的法律问题)

网友又拿出新证据

网友表示,新用户专属优惠券没有任何问题。毕竟大家都从新用户变成了老用户。但天猫官方回应中解释的新用户专享价并未在商品页面正常显示,导致部分用户误认为同一款商品不同价格。网友认为天猫是在敷衍,于是又拿出了一些新的证据,希望天猫给出更合理的解释。

据一位微博用户透露,他购买同一款产品旁氏奇迹洁面乳时,他的价格是24.9元,另一位博主显示为21.9元,不太常用的小号显示为14.9元。如果小号是针对新人的价格,那为什么会有24.9元和21.9元的不同价格呢?

此外,网友还发现,不仅88VIP的价格与普通用户不同,88VIP之间约定的商品价格也存在价格差异。如果购买会员的价格还贵,那购买会员还有什么意义呢?因此,网友认为天猫超市仍有熟悉大数据之嫌。

那么,大数据到底是什么?所谓大数据熟人,说白了就是利用大数据挖掘熟人的兴趣。一般来说,同样的商品或服务,老顾客看到的价格实际上比新顾客看到的价格要高。要贵。

最直接的方式就是看人们在做什么,根据用户身份、浏览习惯、使用的设备、消费历史等画像信息进行个性化定价。例如,视频平台的会员服务针对苹果和安卓设备实行差异化定价;另一个例子是电子商务。如果购物平台发现你购买的产品越高端,可能会为你设定更高的价格和更低的折扣。

间接方式会根据用户搜索、浏览、购物车操作等动态因素判断用户的购买能力/购买欲望/决策习惯,并进行临时价格调整。这在价格动态变化的产品/服务平台上更为常见。

电商平台的目的是让用户花更多的钱获得同样的商品/服务,实现利益最大化。

那么,大数据杀戮事件是如何演变的呢?

MOOC.com认为,本质上,大数据背后的技术原理就是大数据。即在分析用户基本数据、行为数据等后,可以为每个用户勾勒出一个大致完整的数字肖像,包括用户注册及个人信息、地理位置、消费记录、搜索习惯等,然后基于用户画像可以准确识别和分类用户,通过推荐算法实现个性化推荐,向消费能力高、消费意愿强的用户展示更高的价格,赚取更多利润。这就涉及到用户的个人隐私问题。

换句话说,电商平台之所以被怀疑是大数据专家,是因为他们拥有大量的用户数据,而这种数据霸权为他们掌握用户画像提供了证据。因此,消费者怀疑自己是否熟悉大数据也不无道理。

[图片来源:MOOC.com 所有者:MOOC.com]

根据北京市消费者协会发布的2019年大数据成熟度调查结果,成熟度主要有十种形式:

新客户专享优惠

广告网络共享用户数据

根据用户特点提供针对性的服务

多次浏览后价格自动上涨

浏览时遇到奇特的购买冲动

隐藏老用户优惠券

老用户价格高于新用户

不同手机配置收取不同费用

默认勾选之前购买的服务

不消费的时候给优惠券,需要的时候却没有

据微博网友描述,除了新人专属优惠券外,购买了VIP会员的用户在购买同一款产品时也会体验到不同的价格,而且部分用户的资费还会因为手机配置不同而发生变化。上面提到的用于杀熟度的大数据算法,让人怀疑天猫超市有利用大数据杀熟度的嫌疑。因此,网友们希望天猫能够拿出一个更有说服力的解释。

另一个更深层次的担忧是,不少网友表示,大数据兴起的背后,其实是电商平台变相收集用户隐私。

一方面,平台掌握海量数据,精准刻画个人生活轨迹、消费偏好,让个人无处藏身;另一方面,平台可以隐藏一些东西,只能向人们展示有限的真相。秤的不对称性保证了用户的安全。感觉也大打折扣。

那么,有没有办法对抗大数据杀戮呢?

如何反击?

如上所述,大数据成熟度最大的隐患是运营商和平台控制用户个人隐私。因此,我们首先要做的就是提高安全和隐私意识,减少平台个人信息的泄露。

对此,有知乎网友建议:

1、购物前比较多个平台的价格差异,冒充价格敏感用户;

2、通过多设备(Android和IOS)、多个账户(自己和朋友)进行价格验证;

3、养成定期清理缓存的习惯;

4、故意改变购买或搜索习惯,即反用户画像;

5.关闭Wi-Fi自动连接

6.必要时关闭App数据权限

不过,这种方法虽然可以在一段时间内、一定程度上迷惑大数据,但毕竟不是最终的解决方案。要彻底解决问题,首先需要消费者多举报,引起监管部门的重视,然后从法律角度进行管控;其次,企业要不作恶。

正如人民日报曾评论大数据杀熟现象:技术本身是中性的。要避免技术的贪婪,不仅要求拥有技术的人不失去约束的美德,而且要建立一个与大数据发展相适应的体系。消费者权利的概念。毕竟,面对万物互联的未来,大数据的深度利用和广泛共享是不可逆转的趋势。无论是通过大数据营销快速撮合交易,还是依靠大数据分析改善社会治理,数据正在极大地改变我们的生活。但从另一个角度来看,当大数据普遍存在时,我们也必须警惕数据规则远远落后于数字生活,尤其是要防止一些数据王国滥用数据权力。只有保证普通用户的数据权益和平台的数据权益之间的大致平衡,才能为大数据的快速发展赢得更多的互信空间。

附天猫官方回应原文:

针对网友反映的产品价格问题,我们进行了紧急调查。对不起,让我的大哥88VIP受苦了。

我们一直为天猫超市新用户提供首单专享价,并在相应商品页面有专门标记。

天猫3·8活动期间,新人专享价标识在商品页面未正常显示,导致部分用户误会同一商品不同价格。目前,该问题已得到修复。

在天猫超市,88VIP用户结账时可享受9.5折优惠。绝对不存在大数据这样的东西。

为我们的错误向大家道歉!我要跪在键盘上。

天猫超市

2020年3月8日

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