什么是BI 工具？
BI工具可以看作是收集、管理和分析业务信息的过程，目的是让企业各级决策者获得知识或见解，并鼓励他们做出对企业更有利的决策。 BI工具一般由数据仓库、在线分析处理、数据挖掘、数据备份与恢复等组成，涉及软件、硬件、咨询服务和应用。
BI 工具有什么用途？
BI工具可以实现复杂报表的展示和查询。支持交叉、分组、分页、多表头、多网格线等各种中式复杂报表。支持参数查询，实现数据动态展示，提高报表统计效率。
BI工具支持数据收集和补充记录。通过填表和报告实现数据收集和补充录入。支持添加验证和流程审批，可以保证数据完整性，提高数据分析质量。还可以轻松创建集采集、分析于一体的业务应用系统。
BI工具可以进行数据处理。它集成了数据建模和ETL设计的功能，可以提前集成和处理数据源，帮助政府和企业构建数据仓库，提高数据质量，实现数据融合。
BI 工具支持自助分析。完全面向业务人员的敏捷BI分析功能。系统自动建模，通过鼠标拖动维度和指标，即可实现数据仪表盘、Word报表、PPT报表等数据分析结果，实现业务驱动的数据分析模型。
BI工具支持移动端在线工作。支持通过移动终端进行数据采集和分析应用。用户可选择移动端APP浏览、分析数据，实现移动采集、分析、审批一站式办公。
如何使用BI工具？
很多企业在实施和使用BI工具的过程中往往存在很多误区，忽视了很多重要因素，比如项目脱离业务需求、实施过程中缺乏整体意识等。如何正确使用BI工具，我们可以从以下四个方面来探讨。
1.明确业务应用需求
很多企业对BI工具的认识还处于初级阶段，他们认为BI工具只是处理数据的软件。这种认识很容易导致项目方向出现偏差、业务应用需求不明确、形成错误的解决方案。
我们不妨这样想，最终使用BI工具的人是业务人员和业务领导者。他们需要的只是全面、直观的数据展示，并从数据中激发思考。他们需要什么样的结果来帮助他们做出决定？显然，商业智能BI的实施应该从最终的实际业务需求出发，即由深层次的业务需求驱动。
但现实是，很多业务人员并不了解自己的需求。一是对BI缺乏了解，二是对业务情况缺乏整体了解。实施BI通常需要企业领导、IT部门经理、业务部门负责人等参与调研，分析企业架构，了解业务水平，确定目标，然后实施如何实现这些目标。
2. 使用正确的BI 工具
BI工具并不是万能的，很多企业对BI工具抱有太多不切实际的期望，试图完成一切。确实，很多大型BI都存在功能太多、覆盖面广，但实际产出太少的问题。公司信心十足，高价采购，但业务部门不想用也不想用，最终被搁置。
因此，BI工具的使用必须结合企业的实际情况，从大局出发，找出企业迫切需要解决的问题，从企业最关心的业务问题入手。
3、保证高质量的业务数据
BI工具的价值在于将大量难以理解的业务数据转换为清晰直观的信息。可以说，高质量的业务数据是BI工具价值的基础。数据错误、缺口和不一致不仅会大大增加BI实施过程中数据处理的成本，还会直接影响分析结果的质量。
因此，BI工具背后必须有一个坚实可靠的数据仓库。当然，要实现高质量的数据，还需要企业业务和技术人员的协同配合，充分利用内部资源。
4、固化人员数据分析思维
严格来说，BI工具是决策支持的解决方案。核心驱动力是用户的数据分析思维。为了保证持续发力，业务人员必须不断提高数据分析能力，时刻关注行业动态。 BI工具的使用也是一个双向互利的过程。人们利用它来获得有价值的分析结果。在这个过程中，BI工具也用自己的逻辑来引发人们的思考。
Smartbi是一个不错的选择。是一款基于统一架构实现查询、报表、自助分析、多维度分析、仪表盘、移动分析、数据采集、数据挖掘等辅助功能，并具备分析能力的综合BI工具。报告、结合AI的语音分析等特殊功能。已有十多年的发展历史，是国内BI软件中最成熟、最稳定的产品。广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。其高品质值得信赖。
