大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数字科技创新与风险分析的问题，于是小编就整理了1个相关介绍数字科技创新与风险分析的解答，让我们一起看看吧。
数据安全防护，首先我们要明白的是是不是所有数据都要防护？因为数字化的发展已经扩展到社会的方方面面，所以对于企业来说用户数据、市场数据、产品数据、品牌数据、销售数据、运营数据等等都是能够接触到的数据，其中大多数也是企业能够获取并存储为资产的数据，那这些数据都需要经过严密的安全防护吗，答案是不必的。
数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
事实上企业的很多数据都是没有太大价值的，并且很多数据价值也比较有限，如果都进行安全防护，那员工在使用的时候就会面临权限问题，可能会导致流程异常繁杂，降低运转效率，徒增了人力、时间等的成本，这也就是为什么企业会通过数据分类分级来进行安全防护。
数据分类分级是什么
我在之前写过的文章中提到过，数据库、数据仓库和现实中的仓库有很多相似之处，其中就包括对货物分门别类进行归纳汇总，然后根据货物类别分别存放在一个个区域。除此之外还要根据货物价值布局，把重要的、有敏感要求的货物存放在核心位置，亦或是直接存放在更核心的封闭区域，限制通行、存取限制。
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所以这种仓库放在数据上，对货物进行分门别类就是数据分类，用通俗的话来说就是把具有相同属性或特征的数据归集在一起，形成对应的主题、主题域，方便数据的存取、查询、管理、使用，也方便后续根据类别进行针对性的保护。
其次，对关键货物按照价值、敏感要求进行专门的存放就是数据的分级，也就是通过数据的战略、使用价值，或是重要性，按照一定的规则和方法定义数据的重要级别。相比于数据分类，数据分级就更加有针对性，主要就是用来对关键的核心数据进行保护，防止出现泄漏、丢失等问题。
企业该如何保护数据安全？
近些年，随着信息技术的不断发展，数据安全问题是近几年数字经济飞速发展所凸显的严重问题之一，勒索病毒爆发、重要数据及个人信息泄露事件的频频发生，一方面体现了数据在当今社会的重要价值，另一方面也为我们拉响警钟，做好数据安全防护已迫在眉睫。
目前国内外数据安全行业数据泄露、信息泄露、勒索病毒事件频频发生，面对这些接连发生的重大数据泄露突发事件，中锐一直坚持守护客户的数据安全。
中锐软件携手亿赛通以“分、放、管、服”为数据安全建设理念，对综合数据、商业数据、视频专网数据、工业数据、大数据、云数据等进行全方位多维度管理，保障各行各业核心数据资产安全。全线产品覆盖云、网、端三大应用场景，提供集数据安全治理、数据安全防护、数据安全流转、数据库安全、安全服务为一体的数据安全领域真正意义上的综合解决方案。
数据正在成为人类社会极为重要、不可或缺的一部分，它或好或坏地影响着社会的方方面面。善用数据，保护好数据将会是未来全世界需要长期重点研究的课题。中锐将继续牢记企业使命，为客户提供有竞争力的数据资产安全解决方案和服务，持续为客户创造价值。
近几年互联网高速发展，市场竞争也越发激烈。企业数据不仅包括企业自身的机密资料，还可能包括大量客户的重要信息，一旦发生信息泄露事件，将会给企业造成巨大的危害。如何保护这些技术安全，已经成为数码通信企业重点关注的问题。
企业机密保护面临的挑战：
1.研发资料的风险：企业产品研发部门产生大量资料文档，如3D图纸、源代码、技术测试数据等都以明文形式存储，又流转于各部门之间，存在极大的泄密风险。
2.业务资料的风险：企业通常需要与外部供应商合作，与之相关的采购计划、供应商资料、样品图纸等重要资料等，这些资料流转于企业内外，难以保证其安全。
3.资料流通无法审计：机密资料需要在企业内各部门流转，或者通过终端渠道如微信、QQ、邮箱、移动存储设备等外传，如果无法追查文档在终端中的使用痕迹，以及审计文档外发传播途径，机密文件被非法外传也无从得知。
赛虎信息丨企业防泄密方案
针对当前层出不穷的信息安全问题，现采用天锐绿盾加密技术、终端安全管理以及审计等技术措施，对不同应用场景部署严密的防泄密管理，保护企业的技术机密安全。
1、分部门部署，灵活保护机密安全
赛虎信息加密拥有多种加密模式，企业可以根据安全管理需要，为不同部门用户部署灵活的加密方案。如对研发部、销售部、运营部的机密资料等进行强制性自动加密，全过程保护机密安全，普通部门的文档可以选择智能加密或者只读加密，不影响内部沟通效率 。
到此，以上就是小编对于数字科技创新与风险分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于数字科技创新与风险分析的1点解答对大家有用。
