大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于科技赋能农业农村创新的问题，于是小编就整理了1个相关介绍科技赋能农业农村创新的解答，让我们一起看看吧。
随着网络信息技术的迅猛发展，传统的粗放式的农业生产模式也正逐步朝着集约化、精准化、智能化、数据化的方向转变。其中大数据在农业领域中的应用，更是中流砥柱的存在。
在互联网发达的今天，大数据除了在餐饮、服务等行业中的初现锋芒，也在悄声悄息的做准备进入了农业这个“硬骨头”行业，但是又因为农业数据本身就具有体量大、结构复杂、模态多变、实时性强、关联度高等数据特征，所以利用大数据技术进行农业相关应用研究，就有着更重大的现实意义。
大数据将助力农险发展
通过采集农作物生长环境中的各项指数数据，再把这些采集的数据放到本地化的或云端的数据中心，从而对农业生产的历史数据和实时监控数据进行分析，提高对作物种植面积、生产进度、农产品产量、天气情况，气温条件，灾害强度，土壤湿度的关联监测能力。
这样，农业生产者就能根据天气、自然灾害、病虫害、土壤墒情等环境因素，监测作物长势，指导灌溉和施肥，预估产量。随着GPS导航能力和其他工业技术的提高，生产者们可以跟踪作物流动，引导和控制设备，监控农田环境，精细化管理整个土地的投入。这样，相关的农业气候灾害不仅可以得到规避及科学有效防治措施，种植方法也可以得到有效指导，这使农作物可以在稳产的基础上实现增产，有效地提高农业生产效率。
结合国内高校和行业资源形成多行业融合的应用能力，打通相关行业大数据壁垒，应用先进手段和传感设备，汇集时空大数据、农林水专题数据、感知数据、社会经济数据等相关数据，完善数据采集、场景模拟、分析应用、响应决策、风险预警等环节，结合数据融合、挖掘、分析、可视化等手段，面向农林水相关行业瓶颈和技术难点，构建基础分析模型库，为农业提供辅助决策、为资源配置提供场景模拟和优化辅助决策，打造面向农业农村资源禀赋的全景多维辅助决策系统，形成跨学科、跨部门、跨行业的多源数据复杂模型分析和应用的综合平台，为农业发展及水资源保护利用等服务，并以农业、水利等数据为基础，打造面向农业农村资源禀赋的大数据融合创新应用。
大数据可以根据市场变化，市场的需求，市场的存量，选择种植养殖的产品，改善产品组合结构，分化风险。利用大数据，可以预测未来的市场在哪里，提前布局，就可以有更高的收益。
关键在于构建购销平台。农民的希望在于丰收，丰收关键在于价格，价格关键在于卖的出去。大数据就是发挥数据链和平台作用，可以通过网络把农产品推出去。其次，在农业技术服务方面运用大数据，甚至实现农业自动化。三是繁荣农村文化，丰富农村人居生活。
基于物联网等技术的运用，农业领域积累了大量的数据，为大数据应用于农业奠定了基础。从全世界范围来看，提高作物产量到保障食品安全，农业大数据无不发挥着巨大作用。
我公司一直在做数字乡村类项目，智慧农业 、农畜产品追溯、农牧业信息化服务、农业物联网等，每一个信息化平台和物联网设备都会产生大量数据，这些数据都会汇总到数字乡村总平台，通过云计算、大数据分析，对海量农业信息数据挖掘，可以了解一个地区作物播种面积，经营主体发展情况等，为生产管理者整体部署提供数据支撑，为安全生产提供保障，同时将生产与市场相结合，生产者不再担心市场销路问题。
到此，以上就是小编对于科技赋能农业农村创新的问题就介绍到这了，希望介绍关于科技赋能农业农村创新的1点解答对大家有用。
