大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于围绕公司科技创新提建议的问题，于是小编就整理了2个相关介绍围绕公司科技创新提建议的解答，让我们一起看看吧。
谢邀
农业现代化我个人认为需要几个步骤
1 土地，流转
2 具有区域优势项目的推广，形成适合当地的主导化产业链，引进先进技术，人才，设备等
3 产业链形成后，医疗，教育，居住，电商等相关产业迅速开展
4 现在有智慧城市，海绵城市，等板块，农村整体发展以后，应开发适合农村的智慧乡村，美丽乡村等电子软件，管控软件等新型的计算机管理模式
5 以机器或者机器人代替人工将成为趋势
6 农业现代化应该稳中有序的发展，不可以步伐太快，应以环保，宜居，绿色，高科技，生态可持续等为主线
我个人认为农业现代化不只是农业生产那么简单，农业现代化的形成需要漫长的道路，不可能一蹴而就，应该做好当下，放眼未来，从立项开始，流转土地开始，只有把开头的小事做好，才能为农业现代化奠定好稳健的基础，农业现代化的实现，也是乡村振兴的伟大战略的实现，我是农民，我挺起。
个人浅见，勿喷
在农村如何实现科技现代化？就是说明有的农村还没有实现科技现代化。经济基础决定上层建筑，究其根本还是经济发展的问题。所以想要在农村实现科技现代化，最主要的还是要发展经济。
1.农村往往不够发达往往都是因为信息不通畅，沟通不到位，所以经济发展不起来，通信不到位，交通不到位。外面的商机进不去，里面的农产品出不来，现在农村电商的发展为消除贫困，为农村的发展提供了巨大的机遇，所以要想实现科技现代化，首先道路要进农村，网络要进农村，技术要进农村，培训要进农村，政策要进农村，慢慢的改变农村的生活方式和经济实力！
2.城市反哺农村，不是一句口号，我们每一个生活在城市的人，享受社会带给我们的现代化的同时，应该时时刻刻都要竭力所能的为他们传递一些信息，让他们多多了解外面的世界和社会发展的方向。提供一些技术上的渠道上的实实在在的支持。
3.从农村自身来说，要改变自己的思想，主动学习，适应时代环境。金钱观上可以更注重开源，而不是节流，存死钱往往不是致富之路，要学会投资，不仅仅是投资产业，更要投资自己，投资能力，投资知识，投资未来！现代化是生活更便捷，工作更高效，回报率更大。从而幸福指数不断上升。
农村大有可为，农村还有一片广阔的天地。只要经济发展了思想改变了，不管是科技现代化还是农业现代化都不是问题！一点拙见，望不吝赐教！
要想实现农村科技现代化，有必要认清制约农村现代化发展的一些原因，
首先是土地，只有土地规模化才能实现大型现代机械的种植与管理，做到节省人力，提高劳动效率。
资金，农业的发展离不开资金的投入，只有投入才有产出，引进现代设备，高科技种子，高科技管理等等都离不开资金，
人才，只有高科技的人才，才能实现农业高科技的发展，引进农业科技人才，研发农业科技产品，才能把农村推上现代化，
要想农村科技现代化，必须融入乡村振兴战略，人才，信息，市场有机的结合。
作为一名计算机专业的教育工作者，同时也在指导人工智能相关方向的研究生，我来回答一下这个问题。
首先，在当前智能化技术广受关注的时代背景下，智能科学与技术专业未来的发展前景还是非常广阔的，目前虽然开设该专业的高校并不多，但是随着教育资源的不断完善，更多的高校会陆续设立智能化相关专业。另外，目前开设该专业的高校有不少已经累积了多年相关方向研究生人才的培养经验，所以虽然该专业的开设时间并不长，但是培养质量还是能够保证的。
智能科学与技术专业是典型的交叉学科，涉及到计算机、数学、自动化等多个学科，所以开设该专业对于高校自身的资源整合能力也有一定的要求，早期只有一小部分资源整合能力比较强的高校能够开始该专业，而且在人才培养的规模上也比较小。由于该专业需要学习的内容比较多且难度较大，所以对于学生自身的学习能力也有较高的要求。
从专业的人才培养体系来看，长期以来智能化方向的人才培养一直以研究生教育为主，一方面智能化方向对于学生基础知识结构的要求比较高，另一方面智能化方向对于实验等学习环境也有一定的要求。虽然目前人工智能相关领域的发展速度相对较快，但是整个行业目前依然处在发展的初期，所以要想未来获得更强的就业竞争力，应该考虑读一下研究生。
从就业前景来看，未来智能科学与技术专业以及与人工智能相关的相关专业都会有比较广阔的就业前景，随着产业互联网的发展，未来广大的传统行业也将释放出大量的智能化人才需求。从近几年人工智能相关方向研究生的就业情况来看，一方面薪资待遇比较高，另一方面就业的选择余地也比较大，不少毕业生会同时收到多家企业的offer。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
我们学校恰好有类似的专业，这个专业呢，其实就是依托计算机专业，然后学习数据挖掘、机器学习和数据仓库相关的知识，当然，在大三大四专业课阶段还会安排自然语言处理与信息检索等课程。至少我们学校是这个样子的。
这个专业说好听了是紧跟时代潮流，中肯的说，是非常的demanding！说不好听了，就是把一大堆硕士生和博士生的课程加上本科生应该学的课程都放在本科四年学。
假设你说的这个专业是像我说的（这个我觉得很有必要看一下那个学校的教学大纲，看看是不是像我说的开那些相关课程），那么大学前两年其实是在上数学专业的专业课，比如线性代数（高等代数），高等数学（数学分析），概率论，统计等等，同时由于是计算机专业，所以也要学数据结构，编程语言等等。这些课程对后续一些“智能”相关的课程都非常重要，如果基础打不好，后面学起来会很费劲。等到大二下学期，估计就开始上专业课了，就是机器学习啊，数据挖掘啊，数据仓库啊，模式识别啊，自然语言处理啊，信息检索啊，等等非常有难度的课程，因为比较难，所以老师都是简单介绍，因为，在短短的几十个学时的课时是无法讲明白上述任何一门课的内容的，再加上这些课程同时都来，我说demanding一定都不为过。
谈到就业，还是看个人，如果你恰好对上面的领域很感兴趣，而且个人又知道自己想做什么，那么凭借个人的努力，你会学到很多东西，而且觉得这个专业很有意思。而且近年来，国内互联网公司发展蓬勃，很多公司的业务都是需要数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索相关的知识的。
现实的说，本科生靠这个专业找工作有些费劲吧，我觉得本科毕业然后找一个好一些的学校读个自己喜欢的方向的研究生，这样延续下来本科的学习，同时又有深度了，就业就容易些了。
一些粗浅建议，个人见解，希望有所帮助。
到此，以上就是小编对于围绕公司科技创新提建议的问题就介绍到这了，希望介绍关于围绕公司科技创新提建议的2点解答对大家有用。
