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16型人格(12333)

Time:2024-06-09 07:35:40 Read:412 作者:CEO

(相关资料图)

随着国内游戏用户数量趋于饱和,中国游戏产业已从高速增长期逐步转型。市场更加成熟,竞争更加精细。

16型人格(12333)

随着游戏出海、私域流量运营面临挑战,游戏企业对数据分析的需求和依赖进一步增加。 A/B测试可以在游戏研发、验证、开发、测试、上线和运营中发挥重要作用。

本文讲述了一款游戏产品通过A/B测试实现“数据驱动增长”能力的故事。并介绍了A/B测试在游戏开发和推广的全过程中可以应用的场景。

快速试错,A/B 测试打磨爆款游戏

游戏产业的发展经历了多个阶段,包括主机游戏时代、页游时代、移动游戏时代。如今,手游收入占国内游戏收入的70%以上,不少传统游戏公司面临转型压力。随着游戏技术的成熟,大量新兴公司涌入该行业,竞争压力进一步加剧。

游戏开发流程大致分为立项、验证、开发、测试、上线准备、运营六个阶段。每个阶段通常都伴随着许多修改。

修改后的效果如何?会对核心指标产生负面影响吗?传统的思路是推出新功能后验证效果,但这往往存在上线周期长、过度依赖经验、影响面广等问题。

A/B测试可以完美解决上述痛点。它取一小部分在线流量,完全随机分配给原策略A(对照组)和新策略B(实验组),然后结合科学的统计方法,获得对策略A(对照组)和新策略B(实验组)的准确估计相对效果。两种策略。

A/B测试可以利用较小的在线流量来验证效果,并可以有效衡量不同策略的收益。

"全民弹弹弹"的 A/B 测试故事

《全民弹弹弹》在发布时就获得了“年度最佳休闲游戏”奖项,是超休闲游戏品类的热门产品代表。这是一款操作简单、易上手的跳球塔休闲游戏。玩家不仅可以让弹球层层穿透彩色砖块,享受纯粹的弹射快感,还能解锁更多未知的球。体验开发合成的乐趣。

在这款游戏的开发和推广过程中,我们借鉴字节跳动的成长经验,连接字节跳动自主研发的A/B测试产品——火山引擎数据测试仪,对游戏的多个方面进行A/B测试。

在《全民弹弹弹》的游戏运营环节中,为了验证游戏首页对玩家留存和广告数据的影响,设计了两种首页方案,通过A/B测试来对比玩家留存数据:跳塔页面(左图) )和合成页面(如右图)。

经过在DataTester中进行2周的实验测试,结果显示,合成首页的页面(右图)在3天用户留存、7天用户留存、用户留存等核心指标上明显优于对照组。广告效果。该计划的页面(左)。

在A/B测试的数据结果支持下,《全民弹弹弹》最终全面启动了合成页面计划,并取得了优异的效果。

A/B测试可用于提高游戏从开发到打磨再到上线后持续优化的效率和决策准确性。除了以上场景外,DataTester在游戏产品中还可以用于以下场景:

1.验证新手指导变更、新手任务难度调整、初始资源调整等。

2.验证关卡难度、装备爆率、宝箱中奖率调整等影响游戏体验的变更。

3. 验证商城界面、积分系统、公告板、横幅、按钮、图标等功能区域的变更

4. 验证匹配系统、好友系统、聊天系统等社交功能的变更

5. 验证游戏IP、NPC、游戏场景、剧情变更

实验分层,可无限拓展实验流量

在游戏内测阶段,我们经常会遇到需要并行进行多个A/B测试的场景:

小A想要验证新武器系统,需要50%的流量验证;小B修改商城界面,同样需要50%的流量;小C改进了新手任务,同样需要50%的流量验证。此时同时进行3个实验,需要150%的流量。

如果线上流量不够,只能优先进行实验,连续进行多个实验,但这样会导致效率低下。

Volcano Engine A/B 测试DataTester 流量分层技术将整体流量“无数次”复制,形成“无数”流量层。流量层之间相互正交,同一层上运行的实验流量是互斥的,从而保证同时运行的多个实验不会互相干扰。

实验性分层技术可以有效解决线上流量不足的问题,尤其是在游戏内测阶段,往往很难获取用户。游戏玩家需要通过发布内测任务、小规模购买等方式获取,获取流量成本较高。

现阶段不仅需要验证游戏的性能和兼容性,还需要对游戏玩法、关卡设置、故事情节、盈利模式等进行调整。

如果内测时间过长,不仅需要持续投入买量,还会减慢游戏上线的节奏,甚至可能错过市场热点。通过DataTester实验性的流量分层技术,突破流量限制,大大缩短游戏验证时间,快速启动迭代。

3 大实验场景,提高游戏推广效率

除了传统的客户端和服务端A/B测试外,火山引擎DataTester还具备3种特殊场景的A/B测试能力,可以大大提高游戏在广告、信息推送等场景的效率。

推送实验:测试推送通知的标题、内容、点击动作等,寻找最佳方案。 DataTester支持多种推送渠道和设备类型;可用于游戏招募、召回、活动推广等场景,及时响应影响,避免负面影响。

广告实验:提高广告投资回报率,比较不同实验文案、不同投放渠道的广告效果。 DataTester可以通过转化效率测量来控制“自然转化”对实验结果的影响,保证广告实验的科学性和严谨性。

可视化实验:DataTester可以实现所见即所得的A/B测试配置,新手可以直接上手。通过所见即所得的在线编辑,降低了产品方和运营商在Web/H5页面优化场景下使用A/B测试工具的成本。可用于游戏活动的推广页面以及抽奖页面的效果对比,无需编程即可快速上线。

上述能力均来自于字节跳动在多年的业务打磨中完成超过150万次A/B测试所积累的经验。因此,该产品在实用性和易用性方面都非常有能力。

出海游戏,DataTester 保驾护航

如今,全球化运营已成为新趋势,海外游戏收入增速高于国内游戏。国内自研游戏纷纷出海,迅速抢占重点地区份额。同时,也带来了差异化运营、全球发布、信息安全等新挑战。

地域差异化运营由于各国文化、宗教信仰、潮流的差异,同样的游戏活动和修改往往在海外不同地区获得不同的收益。对于企业来说,海外不同地区的差异化运营往往需要积累各地区的运营经验,成本通常较高。

盲目执行很容易造成一些负面影响。 DataTester的A/B测试支持选择不同地区的游戏用户,可以针对不同地区的用户进行针对性测试,快速对比实验结果,确定适合该地区的最优方案。

全球发布全球发布也是企业出海过程中不得不面对的挑战。全球发布意味着运维成本的增加,多版本管理也增加了发布的复杂性。

DataTester运行的A/B实验支持直接转换为要发布的功能。它还支持渐进式发布、计划式发布和回滚操作。通过使用特性发布功能,使发布流程更加简洁,降低发布风险。

产品介绍

DataTester是火山引擎数字智能平台的产品。经过抖音、头条等字节商家多年验证,累计开放150万次A/B测试。它可以提供基于先进底层算法的科学卸载能力和智能。支持多种复杂A/B 测试类型的统计引擎。

在应用和分析场景方面,DataTester深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功能等各种业务场景的需求,为业务增长、转化、产品迭代、策略优化提供科学的决策依据、运营效率提升等方面。使业务真正由数据驱动。

目前,DataTester已在多家外部公司上线应用,将其成熟的“数据驱动增长”经验赋能到游戏、汽车、大消费、金融等多个领域。

A/B 测试- 火山引擎

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